sealos部署k8s

使用Sealos来部署Kubernetes集群非常简单。下面是一个基本的步骤指南：

1. 准备好您的服务器节点，并确保它们之间可以互相通信。

2. 在您的本地机器上安装Sealos工具。您可以从Sealos的GitHub仓库中获取最新版本的二进制文件。

3. 创建一个配置文件，指定您的Kubernetes集群的配置信息。配置文件通常是一个YAML文件，包含节点信息、网络配置、存储配置等。

4. 初始化您的节点。使用Sealos提供的命令行工具，可以快速初始化您的节点，并为它们安装必需的软件和组件。

5. 安装控制平面组件。使用Sealos提供的命令行工具，可以安装Kubernetes集群的控制平面组件，例如kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等。

6. 配置网络和存储。根据您的需求，使用Sealos提供的命令行工具，配置网络和存储插件，例如Calico、Flannel、Ceph等。

7. 添加工作节点。使用Sealos提供的命令行工具，可以快速添加和管理工作节点，使它们加入到Kubernetes集群中。

8. 验证集群状态。使用Sealos提供的命令行工具，可以检查集群的状态，并确保所有组件都正常运行。

请注意，以上只是一个基本的部署步骤指南，具体的操作可能因您的需求和环境而有所不同。建议您查阅Sealos的官方文档或者在社区中寻求帮助，以获取更详细和准确的指导。

相关问题

sealos部署k8s和cri-docker

### 使用 Sealos 部署 Kubernetes 并与 CRI-Docker 集成

#### 安装准备

为了确保顺利部署，需先完成一系列准备工作。这包括但不限于关闭防火墙和 SELinux、配置主机名解析以及设置时间同步[^2]。

sudo systemctl stop firewalld && sudo systemctl disable firewalld
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
echo "192.168.56.10 master" | sudo tee -a /etc/hosts
echo "192.168.56.11 node1" | sudo tee -a /etc/hosts
echo "192.168.56.12 node2" | sudo tee -a /etc/hosts
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
chronyc sources -v

#### 下载并初始化 Sealos 工具包

获取最新版的 Sealos 文件，并将其放置于 `/usr/local/bin` 路径下以便全局调用。接着赋予执行权限给 sealos 可执行文件。

wget https://github.com/labring/sealos/releases/download/v4.1.3/sealos_4.1.3_linux_amd64.tar.gz
tar zxvf sealos_*.gz -C /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/sealos

#### 设置 Docker 作为默认容器运行时

尽管推荐采用 Containerd 来提高性能和资源利用效率[^3]，但在某些场景中仍可能偏好使用 Docker。为此，在启动集群之前应指定 `--container-runtime=docker` 参数来告知 Sealos 使用 Docker 运行时。

sealos init --master 192.168.56.10 --node 192.168.56.11,192.168.56.12 \
    --passwd your_password_here \
    --version v1.24.0 \
    --pkg-url https://hub.fastgit.org/labring/kubernetes/releases/download/v1.24.0/kube-v1.24.0-linux-amd64.tar.gz \
    --container-runtime=docker

上述命令中的参数解释如下：

- `--master`: 主节点 IP 地址。
- `--node`: 所有工作节点的 IP 列表（逗号分隔）。
- `--passwd`: SSH 密码用于连接各个节点。
- `--version`: 指定要安装的 Kubernetes 版本。
- `--pkg-url`: 自定义下载地址链接至所需版本的 Kubernetes 包。
- `--container-runtime=docker`: 明确指出使用 Docker 作为容器引擎。

#### 启动集群服务

一旦成功初始化之后，则可以通过下面这条简单的指令让整个集群运作起来:

sealos apply

此时应该能够通过 `kubectl get nodes` 查看到所有的节点都处于 Ready 状态了。

#### 验证集群健康状况

最后一步就是验证集群的状态是否正常。可以尝试创建一个小的应用程序 Pod 或者直接查询现有的系统 Pods 是否都在稳定运行当中。

kubectl run nginx --image=nginx:latest --port=80
kubectl expose pod/nginx --type="NodePort"
kubectl get pods,services

如果一切顺利的话，现在就已经拥有了一个基于 Docker 的 Kubernetes 生产环境！

sealos搭建k8s集群

### 使用 Sealos 部署和配置 Kubernetes (k8s) 集群

#### 下载并安装 Sealos

为了使用 Sealos 工具来部署 Kubernetes 集群，首先需要下载该工具。可以通过以下命令获取最新版本的 Sealos：

wget https://github.com/labring/sealos/releases/download/v4.3.7/sealos_4.3.7_linux_amd64.tar.gz
tar zxvf sealos_4.3.7_linux_amd64.tar.gz sealos && chmod +x sealos && mv sealos /usr/bin

验证安装成功可以运行 `sealos version` 命令查看当前使用的 Sealos 版本[^2]。

#### 准备节点机器

确保所有参与构建集群的服务器已经准备好，并且能够互相通信。每台主机上都需要有 Docker 或者其他容器引擎（如 containerd），以及必要的网络设置完成。

#### 初始化 Master 节点

在主控节点执行初始化操作，这一步会拉取所需的镜像文件到本地缓存目录 `/root/.sealos/images/` 中:

sudo sealos init --master <Master_IP> --node <Node_IP>... \
    --passwd <Password_for_all_nodes> \
    --version v1.25.0 # 这里指定要安装的 Kubernetes 版本号

注意替换 `<Master_IP>` 和 `<Node_IP>` 为实际 IP 地址列表；如果各节点密码不同，则需单独处理认证方式。

对于不同的 Kubernetes 版本和支持的 CRI 版本对应关系如下表所示[^3]:

| K8s 版本 | Sealos 版本 | CRI 版本 |
|--|--------------|
| >=1.28 | >=v5.0.0 | v1 |
| >=1.27 | >=v4.2.0-alpha3 | v1 |
| >=1.26 | >=v4.1.4-rc3 | v1 |
| >=1.25 | >=v4.1.0 | v1alpha2 |
| <1.25 | >=v4.0.0 | v1alpha2 |

#### 加入 Worker 节点

一旦 master 成功启动之后, 可以通过下面这条指令让 worker nodes 加入 cluster :

sudo sealos join --master <Master_IP> --node <Worker_Node_IP>

同样地，请根据实际情况调整参数值。

#### 完成后的检查

最后，在所有的节点都加入集群后，可以在任意一台机器上运行 `kubectl get nodes` 来确认整个集群的状态是否正常工作。

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