BCELloss pytorch

BCELloss是一个PyTorch中的损失函数，它用于计算二进制交叉熵损失。二进制交叉熵损失通常用于二分类任务，其中每个样本只能属于两个类别中的一个。在PyTorch中，可以通过导入torch.nn.BCELoss来使用该损失函数。它的计算公式如下：

BCELoss = -[y * log(y_hat) + (1 - y) * log(1 - y_hat)]

其中，y表示真实标签，y_hat表示预测的概率值。BCELoss会将每个样本的损失值相加并取平均，以得到最终的损失值。