python海底等高线图

您好！要绘制 Python 中的海底等高线图，您可以使用 Matplotlib 库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建网格数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) / (np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z)

# 添加颜色填充
plt.contourf(X, Y, Z, levels=20, cmap='coolwarm')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

这段代码将创建一个包含海底等高线图的图形，其中蓝色表示低区域，红色表示高区域。您可以根据需要调整网格数据和样式参数来满足您的需求。希望这可以帮助到您！如果有任何问题，请随时提问。

相关问题

python画出海底平面图

要使用Python画出海底平面图，可以借助matplotlib库和numpy库。首先，需要准备相关数据，包括海底点的坐标和对应的水深值。然后，可以使用griddata函数进行插值处理，生成海底平面的网格节点和对应的水深值。最后，使用plot_surface函数绘制海底平面的地形图，并使用contour函数绘制等高线图。

以下是一个示例代码，可以用来画出海底平面图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata

x = np.array([129, 140, 103.5, 88, 185.5, 195, 105, 157.5, 107.5, 77, 81, 162, 162, 117.5])
y = np.array([7.5, 141.5, 23, 147, 22.5, 137.5, 85.5, -6.5, -81, 3, 56.5, -66.5, 84, -33.5])
z = -np.array([4, 8, 6, 8, 6, 8, 8, 9, 9, 8, 8, 9, 4, 9])

xy = np.vstack([x, y]).T
xn = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
yn = np.linspace(y.min(), y.max(), 100)

# 生成插值点
xng, yng = np.meshgrid(xn, yn)
zn = griddata(xy, z, (xng, yng), method='nearest')

plt.rc('font', size=16)
plt.rc('text', usetex=True)

ax = plt.subplot(121, projection='3d')
ax.plot_surface(xng, yng, zn, cmap='viridis')  # 画地形图
ax.set_xlabel('$x$')
ax.set_ylabel('$y$')
ax.set_zlabel('$z$')

plt.subplot(122)
c = plt.contour(xn, yn, zn, 8)
plt.clabel(c)  # 画等高线图

plt.show()

运行这段代码，将会显示出海底平面图，其中左侧为地形图，右侧为等高线图。

希望这个示例代码能对您有所帮助。如果有任何问题，请随时提问。

将磁异常的colorbar改为对数坐标import pygmt 创建一个地图投影 fig = pygmt.Figure() 设置地图投影的范围和边界 region = [112, 120, 10, 20] projection = 'M10c' fig.basemap(region=region, projection='M10c', frame=True) 绘制海底地形数据 fig.grdimage("@earth_relief_03m", region=region, cmap='geo') 添加海岸线 fig.coast(shorelines=True) fig.grdcontour("@earth_relief_03m", region=region, interval=1000, pen='1p,black') 添加colorbar fig.colorbar(cmap='geo', frame=['x+l"Elevation"', 'y+lm']) fig.grdimage("@earth_mag", region=region, projection=projection, cmap='jet', transparency=60) 创建自定义的colorbar cmap = pygmt.makecpt(cmap='jet', series=[-200, 200]) # 设置磁异常的范围 fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o0c/0c+w5c/0.5c') 显示地图 fig.show()

您可以将绘制的图像的磁异常colorbar改为对数坐标，具体代码如下：

import pygmt

# 创建一个地图投影
fig = pygmt.Figure()

# 设置地图投影的范围和边界
region = [112, 120, 10, 20]
projection = 'M10c'
fig.basemap(region=region, projection='M10c', frame=True)

# 绘制海底地形数据
fig.grdimage("@earth_relief_03m", region=region, cmap='geo')

# 添加海岸线
fig.coast(shorelines=True)

# 绘制地形等高线
fig.grdcontour("@earth_relief_03m", region=region, interval=1000, pen='1p,black')

# 添加colorbar
fig.colorbar(cmap='geo', frame=['x+l"Elevation"', 'y+lm'])

# 绘制磁异常数据
fig.grdimage("@earth_mag", region=region, projection=projection, cmap='jet', transparency=60)

# 创建自定义的colorbar
cmap = pygmt.makecpt(cmap='jet', series=[-200, 200])  # 设置磁异常的范围
fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o0c/0c+w5c/0.5c', scale='log')  # 将colorbar设置为对数坐标(scale='log')

# 显示地图
fig.show()

这样可以将磁异常的colorbar修改为对数坐标。