机器学习（王衡军）练习题及答案

《机器学习》是一本由周志华编写的经典教材，而王衡军可能是指这本书的具体某个版本或作者对书中习题的讲解。机器学习是一门研究如何使计算机系统自动改进其性能的学科，通常通过模式识别、数据挖掘和统计分析等方法来实现。

对于《机器学习》练习题及答案，一般包括理论题目（如算法原理的理解）、编程实践题（涉及使用Python、R等语言实现模型）以及实战项目。这类资源可能会覆盖书中的各个章节内容，比如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等内容。解答可能涵盖理论解析、代码示例、错误调试以及结果解释。

由于具体的练习题库和答案因版本和来源不同会有所差异，你可以尝试以下途径找到它们：

1. 在书籍官方网站或作者的个人网站上查找官方提供的习题集和答案。
2. 在在线教育平台上，如Coursera、网易云课堂或者GitHub上有相关的课程资料和论坛讨论，学生或讲师可能会分享解题思路和答案。
3. 访问知名的技术问答社区，如Stack Overflow、CSDN等，有时能找到他人整理的学习笔记或解答。
4. 购买专门针对该教材编写的辅导书籍或视频教程，它们通常会提供详细的问题解答。

如果你想获取具体的问题和答案，请告诉我你需要哪一章的内容，或者列举一些典型问题类型，这样我可以帮助你更好地理解相关概念。