smaps正则表达式
时间: 2024-06-05 11:05:24 浏览: 12
smaps(/proc/[pid]/smaps)是一个用于描述Linux进程内存映射的文件,其中包含了进程的内存使用情况。正则表达式是一种用于匹配文本字符串的工具,它可以用来搜索、替换和分割文本字符串。在分析smaps文件时,正则表达式可以帮助我们快速地提取和分析出我们需要的信息。一些常见的smaps正则表达式包括:
1. 提取进程的PID:`^Pid:\s+(\d+)`
2. 提取进程的名称:`^Name:\s+(.+)`
3. 提取进程的虚拟内存使用量:`^Size:\s+(\d+)\s+kB`
4. 提取进程的实际内存使用量:`^Rss:\s+(\d+)\s+kB`
5. 提取进程的共享内存使用量:`^Shared_Clean:\s+(\d+)\s+kB`
6. 提取进程的私有内存使用量:`^Private_Clean:\s+(\d+)\s+kB`
7. 提取进程的堆区内存使用量:`^Heap:\s+(\d+)\s+kB`
8. 提取进程的栈区内存使用量:`^Stack:\s+(\d+)\s+kB`
这些正则表达式可以通过使用工具如sed、awk或grep来应用到smaps文件中。如果你需要更具体或更复杂的匹配模式,你可以根据具体情况编写自己的正则表达式。
相关问题
/proc/2042/smaps
回答: /proc/2042/smaps是一个特殊的文件,它提供了关于进程2042的虚拟内存映射的详细信息。当我们执行cat /proc/2042/smaps时,实际上是在读取该进程对应的虚拟内存区间的信息。这个过程涉及到两个主要步骤:open()和read()。首先,用户态的open("/proc/2042/smaps")函数会陷入内核,通过/proc/2042/smaps文件相关的inode来找到进程2042的相关信息,并将这些信息搜集到proc_maps_private结构中。然后,open()函数将proc_maps_private结构和smaps文件的具体操作函数结构放到file->private_data中,并返回smaps文件对应的文件描述符fd。接下来,用户态的read(fd)函数通过传入的文件描述符fd找到之前open()函数准备好的file结构,并进行读取操作,将文件内容显示给我们。\[1\]\[2\]所以,执行cat /proc/2042/smaps实际上是通过open()和read()函数来读取进程2042的虚拟内存映射信息。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [cat /proc/$pid/smaps浅析(一)](https://blog.csdn.net/wennuanddianbo/article/details/96473862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Linux内存管理 -- /proc/{pid}/smaps讲解](https://blog.csdn.net/armlinuxww/article/details/109022698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
['BMC current time:2026-02-19 15:36:32', '===commond:free BEGIN===', 'mem total:358', 'mem used:296', 'mem free:62', '===commond:free END===', 'bmccurrenttime:2026-02-19 15:36:32', '---test---:912_ /usr/local/bin/execdaemon---BRGIN--', 'sysadmin 912 1 0 Feb11 ? 00:03:43 /usr/local/bin/execdaemon', '===proc===912_ /usr/local/bin/execdaemon===smaps===BEGIN===', '00012000-00033000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]', 'Size: 132 kB', 'Rss: 4 kB', 'Pss: 4 kB', 'Shared_Clean: 0 kB', 'Shared_Dirty: 0 kB', 'Private_Clean: 0 kB', 'Private_Dirty: 4 kB', 'Referenced: 4 kB', 'Anonymous: 4 kB', 'AnonHugePages: 0 kB', 'Swap: 0 kB', 'KernelPageSize: 4 kB', 'MMUPageSize: 4 kB', 'Locked: 0 kB', 'VmFlags: rd wr mr mw ] 正则匹配找出free BEGIN ,提出mem total:358 mem used:296 mem free:62 返回{'memSize':{'total':358,'used':296,'free':62}}格式
你可以使用Python的正则表达式模块re来匹配和提取需要的信息。下面是一个示例代码,用于匹配"free BEGIN"行之后的"mem total"、"mem used"和"mem free"的值,并将其存储在一个字典中:
```python
import re
content = [
'BMC current time:2026-02-19 15:36:32',
'===commond:free BEGIN===',
'mem total:358',
'mem used:296',
'mem free:62',
'===commond:free END===',
'bmccurrenttime:2026-02-19 15:36:32',
'---test---:912_ /usr/local/bin/execdaemon---BRGIN--',
'sysadmin 912 1 0 Feb11 ? 00:03:43 /usr/local/bin/execdaemon',
'===proc===912_ /usr/local/bin/execdaemon===smaps===BEGIN===',
'00012000-00033000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]',
'Size: 132 kB',
'Rss: 4 kB',
'Pss: 4 kB',
'Shared_Clean: 0 kB',
'Shared_Dirty: 0 kB',
'Private_Clean: 0 kB',
'Private_Dirty: 4 kB',
'Referenced: 4 kB',
'Anonymous: 4 kB',
'AnonHugePages: 0 kB',
'Swap: 0 kB',
'KernelPageSize: 4 kB',
'MMUPageSize: 4 kB',
'Locked: 0 kB',
'VmFlags: rd wr mr mw ]'
]
# 使用正则表达式匹配"free BEGIN"行之后的"mem total"、"mem used"和"mem free"的值
pattern = r'mem total:(\d+)\nmem used:(\d+)\nmem free:(\d+)'
match = re.search(pattern, '\n'.join(content))
if match:
total = int(match.group(1))
used = int(match.group(2))
free = int(match.group(3))
# 构建字典
result = {
'memSize': {
'total': total,
'used': used,
'free': free
}
}
print(result)
else:
print("无法找到匹配的内容")
```
在上面的示例中,我们使用正则表达式模式`r'mem total:(\d+)\nmem used:(\d+)\nmem free:(\d+)'`来匹配"free BEGIN"行之后的"mem total"、"mem used"和"mem free"的值。然后使用`re.search()`函数从字符串中找到第一个匹配项,并使用`match.group()`方法提取匹配到的各个值。最后,将提取到的值存储在一个字典中,并按照指定的格式输出。
以上示例将输出:
```
{'memSize': {'total': 358, 'used': 296, 'free': 62}}
```
请注意,根据实际情况,你可能需要根据文件内容的变化对正则表达式进行适当的修改。