mysql sql执行耗时

执行SQL的方法不受操作系统和数据库的限制，一般都可以通过命令行或数据库客户端来实现。对于Linux系统下的MySQL数据库，可以通过命令行执行SQL语句，具体为：

1. 打开终端或SSH客户端，登录MySQL数据库。

2. 执行 SQL 语句，例如：

a. 查询数据库：show databases;

b. 连接数据库：use database_name;

c. 查询数据表：show tables;

d. 插入数据：insert into table_name (column1, column2) values (value1, value2);

e. 更新数据：update table_name set column1=value1 where condition;

3. 执行完 SQL 语句后，可以通过查询语句来查看数据是否已经更新。例如：

a. 查询数据：select * from table_name;

b. 删除数据：delete from table_name where condition;

4. 执行完后，退出MySQL数据库，输入 exit 或者 quit 命令即可。

以上是常用的Linux下执行SQL语句的方法，需要根据实际业务需求和数据量大小选择不同的方式来执行SQL语句。

相关问题

mysql怎样查看每条sql执行耗时

MySQL提供了慢查询日志（slow query log）功能，可以记录执行时间超过阈值的SQL语句，方便开发人员和DBA进行性能优化。下面是查看每条SQL执行耗时的步骤：

1. 开启慢查询日志

在MySQL的配置文件my.cnf中添加以下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1

其中，slow_query_log表示开启慢查询日志，slow_query_log_file表示指定慢查询日志文件的存放路径，long_query_time表示执行时间超过多少秒的语句被视为慢查询。

2. 重启MySQL服务

修改完my.cnf后，需要重启MySQL服务使配置生效。

3. 查看慢查询日志

使用命令行或者可视化工具查看慢查询日志文件，可以看到每条执行时间超过阈值的SQL语句，如下所示：

# Time: 2021-09-26T14:20:27.720664Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:     3
# Query_time: 2.003531  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1632662427;
SELECT SLEEP(2);

其中，Query_time表示SQL语句的执行时间，单位是秒。

通过查看慢查询日志，可以找到执行时间较长的SQL语句，进而进行性能优化。

查看mysql sql执行树

MySQL中没有内置的SQL执行树功能，但可以通过一些工具来实现。

其中最常用的是MySQL性能分析工具（Performance Schema），它可以提供一些统计信息，帮助我们识别SQL查询的瓶颈。具体步骤如下：

1. 启用Performance Schema：在MySQL配置文件中添加以下语句：

[mysqld]
performance_schema=ON

2. 执行需要分析的SQL语句。

3. 查询Performance Schema中的统计信息，以查看SQL查询的瓶颈。例如，可以使用以下命令查看最耗时的SQL语句：

SELECT DIGEST_TEXT, SUM(TIMER_WAIT) FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY SUM(TIMER_WAIT) DESC LIMIT 5;

此外，还有一些第三方工具可以帮助我们可视化地查看SQL执行树，例如pt-query-digest和QueryPie等。这些工具可以将性能分析结果以图形化形式展示，更直观地帮助我们定位SQL查询的瓶颈。