使用pd.read_excel读取xlsx文件是出现xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported错误

如果在使用`pd.read_excel`读取xlsx文件时出现了`xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported`错误，这意味着您当前使用的`xlrd`库不支持读取xlsx文件。

解决这个问题的方法是使用`openpyxl`库来读取xlsx文件，它是一个专门用于处理xlsx文件的库。您可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保您已经安装了`openpyxl`库。您可以使用以下命令来安装它：

pip install openpyxl

然后，将导入语句修改为使用`openpyxl`：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from your_app.models import Organization

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('path/to/your/file.xlsx', engine='openpyxl')

在`read_excel`函数中添加`engine='openpyxl'`参数，以告诉pandas使用`openpyxl`库来读取xlsx文件。

接下来，您可以使用之前提供的代码来处理数据并将其保存到Django项目的数据库中。

希望这个解决方案对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

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使用pandas.read_excel()报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

当你尝试使用Python的pandas库读取Excel文件时，遇到`xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported`这个错误，通常是因为pandas默认使用的是xlrd库来处理.xls格式的Excel文件，而xlsx格式（也称为xlsx或.xlsx）需要使用更现代、支持XML存储格式的库，如openpyxl或pandas自身的`read_excel()`函数内含的`engine='openpyxl'`。

解决这个问题的方法如下：

1. 安装必要的库：如果你还没安装openpyxl，可以使用`pip install openpyxl`命令安装。

2. 更改`read_excel`的引擎：在读取xlsx文件时，指定`engine='openpyxl'`，示例如下：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

确保你的文件路径正确，并且文件确实是以xlsx格式存在的。如果问题仍然存在，可能是文件损坏或其他兼容性问题，检查文件是否完整，并确认文件类型确实是xlsx。

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 获取除第一行和第一列以外的数据，保存到列表中 data_list = df.iloc[1:, 1:].values.tolist() # 输出结果 print(data_list) 代码报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

根据错误提示，这个代码是无法读取xlsx格式的Excel文件，只能读取xls格式的Excel文件。你可以尝试将data.xlsx另存为xls格式的Excel文件，或者使用pandas库中的read_excel函数的另一个参数engine来指定使用openpyxl引擎读取xlsx格式的Excel文件，例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

这样应该就可以读取xlsx格式的Excel文件了。