安装cudnn ubuntu22.04

很抱歉，但是CUDNN库暂时不支持Ubuntu 22.04版本。CUDNN是由NVIDIA提供的深度学习库，用于加速深度神经网络的训练和推断。目前，CUDNN支持的最新版本是CUDNN 8.2.x，其支持的Ubuntu版本包括16.04、18.04和20.04。

如果你的系统是Ubuntu 22.04，目前还没有CUDNN的官方支持。你可以考虑降级到支持CUDNN的Ubuntu版本之一，或者等待NVIDIA发布支持Ubuntu 22.04的CUDNN版本。请注意，降级操作可能会涉及到系统重装或者其他复杂的操作，请谨慎操作或咨询专业人士的建议。

相关问题

ubuntu 22.04 安装 cudnn

为了在Ubuntu 22.04上安装cudnn，您需要按照以下步骤进行操作：
1. 安装独立显卡驱动：
- 按照引用中的命令下载并安装liburcu6_0.11.1-2_amd64.deb文件。
- 使用命令sudo dpkg -i安装该文件。

2. 安装CUDA：
- 下载cuda-ubuntu2004.pin和cuda-repo-ubuntu2004-11-6-local_11.6.2-510.47.03-1_amd64.deb文件，您可以在引用中找到相应的链接。
- 将cuda-ubuntu2004.pin文件移动到/etc/apt/preferences.d/目录下，以应用存储库pin。
- 使用命令sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-6-local_11.6.2-510.47.03-1_amd64.deb安装CUDA deb文件。
- 使用命令sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-6-local/7fa2af80.pub安装GPG key。
- 使用命令sudo apt-get update更新软件列表。
- 使用命令sudo apt-get -y install cuda安装CUDA。

这样，您就可以在Ubuntu 22.04上成功安装cudnn了。请注意，这些步骤只适用于Ubuntu 22.04，并且可能不适用于其他版本的Ubuntu。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ubuntu22.04版本安装CUDA及cuDNN](https://blog.csdn.net/weixin_50457745/article/details/125166166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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ubuntu22.04 安装cudnn

您好！对于 Ubuntu 22.04 安装 cuDNN，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要从 NVIDIA 官方网站上下载适用于您的 CUDA 版本的 cuDNN。请确保下载与您的 CUDA 版本兼容的 cuDNN 版本。

2. 下载完成后，您可以将 cuDNN 的压缩文件解压到您的系统中的某个目录下。可以使用命令行或文件管理器完成此操作。

3. 打开终端，并导航到 cuDNN 解压目录所在的路径。

4. 运行以下命令，将 cuDNN 文件复制到 CUDA 的安装目录中：

   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

5. 接下来，确保 cudnn 的文件权限正确，运行以下命令：

   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

6. 最后，您还需要更新 CUDA 的库配置，运行以下命令：

   sudo ldconfig

现在，cuDNN 应该已经成功安装在您的 Ubuntu 22.04 系统上了。您可以在编译和运行需要使用 cuDNN 的 CUDA 应用程序时使用它。

希望这可以帮助到您！如有任何进一步的问题，请随时提问。