File "E:\LearningData\graduate student\edge computing\experiment\pointer network\Actor_CriticPointer_Network-TSP-master\Actor_CriticPointer_Network-TSP-master\a3c.py", line 77, in __init__ self.out = np.array(self.out) File "E:\LearningData\Anaconda\envs\dqn\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 923, in __array__ f"Cannot convert a symbolic tf.Tensor ({self.name}) to a numpy array." NotImplementedError: Cannot convert a symbolic tf.Tensor (decoder/decoder/attention_weights/ArgMax:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported.

这个错误是因为你尝试将一个 TensorFlow 的 Tensor 对象转换为 NumPy 数组，但是 TensorFlow 不支持这种转换。具体来说，在你的代码中有一个地方出现了这个错误：在第 77 行，你尝试将 `self.out` 转换为 NumPy 数组，但是其中包含了一个 TensorFlow 的 Tensor 对象 `decoder/decoder/attention_weights/ArgMax:0`。

要解决这个问题，你需要确保在使用 TensorFlow 的 Tensor 对象时，不要尝试将其转换为 NumPy 数组。你可以修改代码，使用 TensorFlow 的相关方法来处理 Tensor 对象，而不是直接使用 NumPy 方法。例如，你可以使用 TensorFlow 的 `eval()` 方法来获取 Tensor 对象的值，或者使用 TensorFlow 提供的其他方法来进行处理。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时问我。