Given groups=1, weight of size [6, 1, 5, 5], expected input[1, 64, 28, 28] to have 1 channels, but got 64 channels instead
时间: 2024-01-22 08:04:20 浏览: 26
这个错误的意思是你期望输入的张量维度是 [1, 64, 28, 28],其中1是batch size,64是通道数,但是实际上输入的张量维度是 [1, 1, 28, 28],其中1是batch size,1是通道数。这个错误通常是由于你的模型中定义的卷积层或线性层的输入通道数与输入张量的通道数不匹配导致的。
在这个例子中,模型期望输入的通道数为1,但是实际输入的通道数为64,因此你需要检查你的模型定义,确保卷积层或线性层的输入通道数正确匹配输入张量的通道数。如果你使用的是预训练模型,你需要检查你的输入张量是否与预训练模型的期望输入张量匹配。
相关问题
Given groups=1, weight of size [16, 3, 5, 5], expected input[265, 1, 28, 28] to have 3 channels, but got 1 channels instead
根据你提供的信息,给定的输入张量的形状为[265, 1, 28, 28],其中1表示通道数。然而,期望的输入应该有3个通道。这个错误通常发生在卷积神经网络中,当输入通道数与期望的通道数不匹配时会出现。
可能的原因是在定义网络结构时,输入层的通道数没有正确设置为3。你可以检查一下网络定义的地方,确保输入层的通道数与期望的通道数一致。
如果你使用的是某个预训练模型,可能需要对输入进行相应的预处理,以使其与模型期望的输入匹配。例如,可以使用torchvision库中的transforms来对输入进行预处理。
Given groups=1, weight of size [512, 5, 3], expected input[64, 6, 98] to have 5 channels, but got 6 channels instead
这个错误是由于输入数据的形状与卷积层的权重形状不匹配导致的。具体来说,输入数据的最后一个维度应该与卷积层的权重的第二个维度相同,但是这里输入数据的最后一个维度为6,而卷积层的权重的第二个维度为5。这个错误可能是由于输入数据的维度或卷积层的权重维度定义有误导致的。您需要检查代码中定义输入数据和卷积层权重的地方,确保它们的形状匹配。
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