得到视频的PSNR的pyhon代码

这里是一个可以计算两个视频之间PSNR值的Python代码示例：

import cv2

def calculate_psnr(video1_path, video2_path):
    # 读取两个视频文件
    video1 = cv2.VideoCapture(video1_path)
    video2 = cv2.VideoCapture(video2_path)

    # 获取视频帧数
    num_frames = int(min(video1.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), video2.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)))

    # 初始化PSNR值
    total_psnr = 0

    # 计算每一帧的PSNR值
    for i in range(num_frames):
        # 读取两个视频的帧
        ret1, frame1 = video1.read()
        ret2, frame2 = video2.read()

        # 如果某个视频的帧读取失败，则跳过该帧
        if not ret1 or not ret2:
            continue

        # 计算该帧的PSNR值
        mse = ((frame1 - frame2) ** 2).mean()
        psnr = 10 * np.log10(255**2 / mse)

        # 累加PSNR值
        total_psnr += psnr

    # 计算平均PSNR值
    avg_psnr = total_psnr / num_frames

    return avg_psnr

该函数接受两个视频文件的路径作为输入，返回两个视频之间的平均PSNR值。请注意，该函数假定视频的帧率、分辨率和编码方式相同。如果两个视频不满足这些条件，该函数可能会产生不准确的结果。