odpssql支持的数据类型
时间: 2023-11-18 15:03:43 浏览: 47
ODPS SQL 支持以下数据类型:
- 整型:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT
- 浮点型:FLOAT、DOUBLE
- 字符串类型:STRING、VARCHAR、CHAR
- 日期时间类型:DATETIME、TIMESTAMP、DATE、INTERVAL YEAR/MONTH、INTERVAL DAY/TIME
- 布尔类型:BOOLEAN
- 二进制类型:BINARY
- 复杂类型:ARRAY、MAP、STRUCT
此外,还支持 NULL 类型。
相关问题
spark sql 转odps sql
Spark SQL和ODPS SQL是两种不同的SQL方言,因此在进行转换时需要注意语法的差异。以下是一些常见的Spark SQL语法和ODPS SQL语法的对比:
1. 数据类型:Spark SQL和ODPS SQL支持的数据类型有所不同,例如,Spark SQL中的字符串类型为VARCHAR,而ODPS SQL中的字符串类型为STRING。
2. 字符串函数:Spark SQL和ODPS SQL支持的字符串函数也有所不同,例如,Spark SQL中的字符串连接函数为concat,而ODPS SQL中的字符串连接函数为concat_ws。
3. 时间函数:Spark SQL和ODPS SQL支持的时间函数也有所不同,例如,Spark SQL中的时间戳函数为unix_timestamp,而ODPS SQL中的时间戳函数为to_unixtime。
因此,在进行Spark SQL和ODPS SQL的转换时,需要注意语法的差异和数据类型的转换。如果您需要将Spark SQL语句转换为ODPS SQL语句,可以参照ODPS SQL的官方文档,根据具体的需求进行适当的修改。
odps sql 将字段转换成decimal类型
在ODPS SQL中,可以使用CAST函数将字段转换成decimal类型。CAST函数的语法如下:
```
CAST(expression AS decimal(precision, scale))
```
其中,expression是需要转换的字段或表达式,precision是表示数字的总位数,scale是表示小数点后的位数。例如,将字段x转换成decimal类型,保留2位小数,可以使用如下语句:
```
SELECT CAST(x AS decimal(18, 2)) FROM table_name;
```
这样就可以将字段x转换成decimal类型,并保留2位小数。如果需要将多个字段转换成decimal类型,可以在SELECT语句中使用多个CAST函数。