odpssql支持的数据类型

ODPS SQL 支持以下数据类型：

- 整型：TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT
- 浮点型：FLOAT、DOUBLE
- 字符串类型：STRING、VARCHAR、CHAR
- 日期时间类型：DATETIME、TIMESTAMP、DATE、INTERVAL YEAR/MONTH、INTERVAL DAY/TIME
- 布尔类型：BOOLEAN
- 二进制类型：BINARY
- 复杂类型：ARRAY、MAP、STRUCT

此外，还支持 NULL 类型。

相关问题

spark sql 转odps sql

Spark SQL和ODPS SQL是两种不同的SQL方言，因此在进行转换时需要注意语法的差异。以下是一些常见的Spark SQL语法和ODPS SQL语法的对比：

1. 数据类型：Spark SQL和ODPS SQL支持的数据类型有所不同，例如，Spark SQL中的字符串类型为VARCHAR，而ODPS SQL中的字符串类型为STRING。

2. 字符串函数：Spark SQL和ODPS SQL支持的字符串函数也有所不同，例如，Spark SQL中的字符串连接函数为concat，而ODPS SQL中的字符串连接函数为concat_ws。

3. 时间函数：Spark SQL和ODPS SQL支持的时间函数也有所不同，例如，Spark SQL中的时间戳函数为unix_timestamp，而ODPS SQL中的时间戳函数为to_unixtime。

因此，在进行Spark SQL和ODPS SQL的转换时，需要注意语法的差异和数据类型的转换。如果您需要将Spark SQL语句转换为ODPS SQL语句，可以参照ODPS SQL的官方文档，根据具体的需求进行适当的修改。

odps的共享存储类型

ODPS的共享存储类型包括：

1. OSS：阿里云对象存储服务，是ODPS默认的共享存储类型，支持大规模数据存储和访问，并具有高可靠性、高可扩展性和低成本等优点。

2. NAS：阿里云提供的网络附加存储，支持文件共享和访问，适用于小规模数据存储和访问。

3. OSS+NAS：将OSS和NAS结合使用，可以实现文件和大规模数据的共享存储和访问，具有较高的灵活性和扩展性。

4. Tablestore：阿里云提供的分布式NoSQL数据库，支持实时数据写入和查询，并具有高可靠性、高性能和低成本等优点。适用于实时数据分析和应用程序开发。

5. RDS：阿里云提供的关系型数据库服务，支持SQL查询和事务处理，并具有高可靠性、高性能和低成本等优点。适用于大规模数据存储和访问。