LightGBM如何将模型保存为二进制

要将LightGBM模型保存为二进制，可以使用LightGBM库中的`save_model()`函数。在调用该函数时，需要指定模型对象和文件路径。例如，以下代码展示了如何将模型保存为二进制：

import lightgbm as lgb

# 训练模型
train_data = lgb.Dataset(X_train, label=y_train)
params = {'objective': 'binary', 'metric': 'auc'}
model = lgb.train(params, train_data)

# 将模型保存为二进制
model.save_model('model.bin')

在上面的代码中，`model.save_model('model.bin')`将模型保存为二进制文件`model.bin`。保存后，可以使用`lgb.Booster()`函数从文件中加载模型，例如：

# 加载模型
loaded_model = lgb.Booster(model_file='model.bin')

# 使用模型进行预测
y_pred = loaded_model.predict(X_test)