Matlab中设置figure图像白边为0

可以使用以下代码将图像边框设置为0：

fig = figure(); % 创建一个新的figure对象
set(fig, 'Units', 'normalized', 'Position', [0 0 1 1]); % 设置figure对象的大小为全屏幕
set(gca, 'Position', [0 0 1 1]); % 设置axes对象的位置为全屏幕
set(gca, 'LooseInset', get(gca,'TightInset')); % 去除axes对象的边框

其中，第一行代码创建了一个新的figure对象。第二行代码将figure对象的大小设置为全屏幕。第三行代码将axes对象的位置设置为全屏幕。第四行代码通过设置LooseInset属性来去除axes对象的边框。

相关问题

matlab设置导出图片去白边

### Matlab 导出图片去除白边方法

#### 使用 `exportgraphics` 函数 (适用于 MATLAB R2020a 及以上)

对于较新版本的 MATLAB，可以使用内置函数 `exportgraphics` 来轻松移除导出图像中的白边。此方法特别适合处理 EPS 和 PDF 矢量图形文件。

C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22];
figure;
imagesc(C);
axis off % 关闭坐标轴显示
exportgraphics(gcf, 'output_image.pdf', 'Resolution', 300); % 设置分辨率并指定输出路径

该代码片段展示了如何创建一个简单的颜色映射图，并将其无白边地保存为高分辨率 PDF 文件[^3]。

#### 调整图形窗口属性

另一种通用的方法是调整当前图形窗口 (`gcf`) 的位置以及坐标轴 (`gca`) 属性来实现去除白边的效果：

C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22];
figure('Color', 'none'); % 将背景设为透明
imagesc(C);
set(gca, 'Position', [0 0 1 1], ...    % 占满整个绘图区域
         'XTick', [], ...
         'YTick', [], ...
         'Box', 'off');
saveas(gcf, fullfile('E:', num2str(2), '.jpg')); % 自定义保存路径

这段脚本不仅消除了不必要的边界空间，还隐藏了刻度标记和框线，使得最终生成的 JPG 图片更加整洁[^4]。

#### 利用 `print` 命令控制输出质量

如果希望进一步定制化输出设置，则可以通过 `print` 命令来进行更精细的操作:

C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22];
hFig = figure;
imagesc(C);
axis tight % 让数据范围紧贴边缘
box off;
set(hFig, 'PaperUnits', 'inches', ...
          'PaperSize', [width height], ... % 定义纸张大小
          'PaperPositionMode', 'auto');
print('-dpng','-r300','no_margin.png') % 输出PNG格式，分辨率为300dpi

上述例子中设置了页面单位、尺寸参数，并启用了自动定位模式以确保最佳填充效果；最后指定了目标文件名及其格式[^1]。

matlab保存的图片有白边

### 解决Matlab保存图片时出现白边的方法

在Matlab中保存无白边的图片可以通过多种方法实现。一种有效的方式是在显示图像时调整图形窗口属性并使用特定参数保存图像。

对于`imshow`函数展示的图像，可以设置其边界紧贴图像内容，并让图像适应整个图形窗口：

I = rand(100, 100);
figure(1)
imshow(I, 'Border', 'tight', 'InitialMagnification', 'fit')

上述代码中的`'Border', 'tight'`选项用于移除图像周围的空白边缘；而`'InitialMagnification', 'fit'`则使图像完全填充到图形窗口内[^4]。

另外，在保存由绘图命令如`plot`创建的图表时，可通过设定坐标轴位置覆盖整个绘图区来消除不必要的留白：

set(gca, 'Position', [0 0 1 1])

此指令会将当前坐标系的位置设为占据整个绘图区域，从而避免了默认情况下存在的外框间距[^5]。

如果希望进一步优化输出效果特别是针对矢量图形格式（例如EPS），还可以考虑应用更精细的控制手段，比如自定义脚本或第三方工具箱提供的高级功能[^2]。

综上所述，通过合理配置Matlab内置函数及其参数即可有效地减少乃至彻底去除所保存图片中的多余白色边框。