numpy 二维数组把小于0.15的值负值为正无穷

您可以使用NumPy的条件判断和赋值操作来实现将小于0.15的值设为正无穷。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例的二维数组
arr = np.array([[0.1, 0.2, 0.3],
                [0.4, 0.5, 0.6],
                [0.7, 0.8, 0.9]])

# 将小于0.15的值设为正无穷
arr[arr < 0.15] = np.inf

print(arr)

输出结果为：

[[       inf        0.2        0.3]
 [       0.4        0.5        0.6]
 [       0.7        0.8        0.9]]

在这个示例中，我们首先创建了一个示例的二维数组 `arr`。然后，使用条件判断 `arr < 0.15` 来获取小于0.15的元素的布尔掩码，然后将这些元素赋值为正无穷 `np.inf`。最后，打印输出数组 `arr` 的值。如此一来，小于0.15的值就被替换为了正无穷。