中值滤波去噪MATLAB代码

当使用MATLAB进行中值滤波去噪时，您可以使用`medfilt2`函数。以下是使用中值滤波进行图像去噪的MATLAB代码示例：

% 读取待处理图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
gray_image = rgb2gray(image);

% 定义中值滤波器大小（建议选择奇数）
filter_size = 3;

% 对图像应用中值滤波
filtered_image = medfilt2(gray_image, [filter_size filter_size]);

% 显示原始图像与去噪后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_image), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_image), title('去噪后的图像');

在上述代码中，首先通过`imread`函数读取待处理的图像，然后使用`rgb2gray`函数将图像转换为灰度图。接下来，您可以根据需要调整`filter_size`变量来定义中值滤波器的大小。最后，通过使用`medfilt2`函数将中值滤波器应用于灰度图像来获得去噪后的图像。最后，使用`subplot`和`imshow`函数显示原始图像和去噪后的图像。

请注意，上述代码仅适用于灰度图像。如果您需要处理彩色图像，请在应用中值滤波之前使用合适的颜色空间转换函数（例如`rgb2gray`或`ycbcr2gray`）将其转换为灰度图像。

希望能对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。