matlab 合并多个三维核密度图

时间: 2023-09-01 18:07:54 浏览: 82
要将多个三维核密度图合并成一个,可以使用 MATLAB 中的 addkernel 函数。这个函数可以将两个核密度图相加,从而得到它们的和。因此,可以反复调用这个函数来将多个核密度图相加。 以下是一个示例代码,假设我们有三个三维核密度图,存储在变量 kde1、kde2 和 kde3 中: ```matlab % 将三个核密度图相加 kde_sum = addkernel(kde1, kde2); kde_sum = addkernel(kde_sum, kde3); % 绘制合并后的核密度图 isosurface(kde_sum); ``` 这个代码首先将 kde1 和 kde2 相加,得到它们的和。然后将这个和再与 kde3 相加,得到最终的合并后的核密度图 kde_sum。最后,使用 isosurface 函数可以将这个合并后的核密度图绘制出来。
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空间核密度估计中无条件核密度、空间动态与空间静态核密度的三维图matlab

下面是一个简单的示例代码,用于绘制三维图表演示无条件核密度、空间动态和空间静态核密度的区别: ```matlab % 生成随机数据点 data = randn(1000,3); % 计算无条件核密度估计 [f, xi] = ksdensity(data); % 计算空间动态核密度估计 fd = ksdensity(data, data, 'function', 'pdf'); % 计算空间静态核密度估计 fs = ksdensity(data, xi, 'function', 'pdf'); % 绘制三维图 figure; subplot(1,3,1); scatter3(data(:,1), data(:,2), data(:,3), '.'); title('原始数据'); subplot(1,3,2); scatter3(data(:,1), data(:,2), data(:,3), 5, fd); title('空间动态核密度估计'); subplot(1,3,3); scatter3(xi(:,1), xi(:,2), xi(:,3), 5, fs); title('空间静态核密度估计'); ``` 这段代码将生成一个三个子图的图形。左边的子图显示原始数据,中间的子图显示空间动态核密度估计,右边的子图显示空间静态核密度估计。在中间和右边的子图中,颜色越深的点表示估计的密度越高。 请注意,这只是一个简单的示例,实际上,您可能需要对数据进行更多的预处理和调整参数才能得到更好的结果。

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