将pycharm输出窗口的内容同时输出到self.textEdit = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit.setGeometry(QtCore.QRect(120, 60, 491, 111)) self.textEdit.setObjectName("textEdit")上来

时间: 2024-02-24 18:57:02 浏览: 33
您可以使用Python的logging模块来实现将PyCharm输出窗口的内容同时输出到您的GUI应用程序上。您可以将日志记录器配置为将日志消息发送到控制台和文本编辑框。以下是一个简单的示例: ```python import logging from PyQt5 import QtWidgets, QtCore class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() def init_ui(self): self.text_edit = QtWidgets.QTextEdit(self) self.text_edit.setGeometry(QtCore.QRect(120, 60, 491, 111)) self.text_edit.setObjectName("textEdit") # 创建日志记录器并设置级别 self.logger = logging.getLogger() self.logger.setLevel(logging.INFO) # 创建控制台处理程序 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(console_handler) # 创建文本编辑框处理程序 text_edit_handler = TextEditHandler(self.text_edit) text_edit_handler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(text_edit_handler) # 测试日志记录器 self.logger.info("Hello, world!") class TextEditHandler(logging.Handler): def __init__(self, text_edit): super().__init__() self.text_edit = text_edit def emit(self, record): msg = self.format(record) self.text_edit.insertPlainText(msg + '\n') if __name__ == '__main__': app = QtWidgets.QApplication([]) window = MyWindow() window.show() app.exec_() ``` 在这个示例中,我们创建了一个`MyWindow`类来作为我们的GUI应用程序的主窗口。我们也创建了一个`TextEditHandler`类来处理将日志消息写入`QTextEdit`小部件。在`MyWindow`类的`__init__`方法中,我们创建了一个日志记录器,并将其配置为将日志消息发送到控制台和`QTextEdit`小部件。我们还创建了一个简单的测试日志消息。运行应用程序后,您应该会在PyCharm的输出窗口和`QTextEdit`小部件中看到相同的日志消息。

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import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 # 方法二 class picShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 方法一 # self.picMap = QtGui.QPixmap("img0.jpg") # self.label.setGeometry(QtCore.QRect(40, 40, 960, 560)) # 修改大小 # self.label.setPixmap(self.picMap) # 方法二(常用) self.n = 0 self.timer = QTimer(self) # 创建QT计时器 self.timer.timeout.connect(self.timer_pic) # 链接计时器触发函数 self.timer.start(1000) # 设置轮播间隔,里面单位是毫秒 self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" # r用来确保斜杠转义问题,最后的/一定要带上 self.file_list = os.listdir(self.dir_path) # print(file_list) def timer_pic(self): self.n += 1 # 调用函数实现自增 if self.n >= len(self.file_list): # 回退索引,轮播效果 self.n = 0 image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = picShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())每一行是什么意思?

import cv2 import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) class videoShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" self.pushButton_play.clicked.connect(self.play_video) self.pushButton_pause.clicked.connect(self.pause_video) def play_video(self): self.playing = True def pause_video(self): self.playing = False def timer_pic(self): image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if self.playing: flag, frame = capture.read() if flag is False: return frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 优化这段代码,实现录制视频以及点击按钮实现录制、播放、暂停

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