真阳性 + 假阳性 + 假阴性 + 真阴性

真阳性、假阳性、假阴性和真阴性是在医学诊断和统计学中常用的概念，用于描述测试结果与实际情况之间的关系。它们通常与二分类问题相关，例如判断一个人是否患有某种疾病。

- 真阳性（True Positive，TP）：指的是实际情况为阳性（即患有疾病），测试结果也为阳性（即判断为患有疾病）。
- 假阳性（False Positive，FP）：指的是实际情况为阴性（即不患有疾病），但测试结果为阳性（即错误地判断为患有疾病）。
- 假阴性（False Negative，FN）：指的是实际情况为阳性（即患有疾病），但测试结果为阴性（即错误地判断为不患有疾病）。
- 真阴性（True Negative，TN）：指的是实际情况为阴性（即不患有疾病），测试结果也为阴性（即判断为不患有疾病）。

这些概念可以用一个二分类混淆矩阵来表示，如下所示：

              实际情况
              阳性       阴性
测试结果   阳性   TP        FP
          阴性   FN        TN