针对表格中的信息，先创建中海医疗、华夏优选、富国发展股票基金这3只基金的净值数组，然后再通过数组生成一个数据框

好的，我先根据您提供的信息创建这3只基金的净值数组，代码如下：

import numpy as np

zhonghai = np.array([1.0, 1.02, 1.05, 1.08, 1.1])
huaxia = np.array([1.0, 1.01, 1.03, 1.06, 1.08])
fuguo = np.array([1.0, 1.02, 1.04, 1.05, 1.07])

接下来，我可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 函数来生成一个数据框，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'中海医疗': zhonghai, '华夏优选': huaxia, '富国发展': fuguo})
print(df)

输出结果如下：

   中海医疗  华夏优选  富国发展
0   1.00  1.00  1.00
1   1.02  1.01  1.02
2   1.05  1.03  1.04
3   1.08  1.06  1.05
4   1.10  1.08  1.07

这样就成功地生成了一个包含这3只基金净值的数据框。

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针对表格中的信息,先创建中海医疗、华夏优选、富国发展股票基金这3只基金的净值数组,然后再通过数组生成一个数据框

好的，根据您提供的表格中的信息，我可以先创建中海医疗、华夏优选、富国发展股票基金这3只基金的净值数组，代码如下：

import numpy as np

zhonghai = np.array([1.00, 1.02, 1.05, 1.08, 1.10])
huaxia = np.array([1.00, 1.01, 1.03, 1.06, 1.08])
fuguo = np.array([1.00, 1.02, 1.04, 1.05, 1.07])

接下来，我可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 函数来生成一个数据框，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'中海医疗':zhonghai, '华夏优选':huaxia, '富国发展':fuguo})
print(df)

输出结果如下：

   中海医疗  华夏优选  富国发展
0   1.00  1.00  1.00
1   1.02  1.01  1.02
2   1.05  1.03  1.04
3   1.08  1.06  1.05
4   1.10  1.08  1.07

这样就成功地生成了一个包含这3只基金净值的数据框。