transformer原文用什么跑的
时间: 2023-10-16 07:00:12 浏览: 45
Transformer原文是使用TensorFlow框架进行训练和推理的。TensorFlow是一个开源的深度学习框架,可以在各种硬件上运行,包括CPU、GPU和TPU等。在Transformer模型中,TensorFlow提供了高效的张量操作和自动微分功能,使得模型的训练和推理都能够高效地进行。同时,由于Transformer模型的并行计算需求较高,TensorFlow也提供了分布式训练和推理的支持,可以在多个设备或多个机器上进行加速。
相关问题
transformer用什么跑的
Transformer 模型可以在各种硬件设备上运行,包括 CPU、GPU 和 TPU。由于 Transformer 模型的计算需求较高,通常会选择 GPU 或 TPU 来加速训练和推理过程。
在 GPU 上运行 Transformer 模型时,常用的深度学习框架如 TensorFlow 和 PyTorch 提供了相应的 GPU 支持,可以利用 GPU 的并行计算能力加速模型训练和推理。
而在 TPU 上运行 Transformer 模型时,可以使用 Google 提供的 TPU (Tensor Processing Unit)。TPU 是专门为深度学习任务设计的硬件加速器,具有出色的张量计算性能和能效比。
总之,Transformer 模型可以利用各种硬件设备的并行计算能力来加速运行,具体的实现方式取决于所选用的深度学习框架和硬件设备。
transformer原文
抱歉,我无法提供Transformer的原文。但是,根据引用\[1\]中提到的李沐的论文逐段精读视频、引用\[2\]中提到的《动手学深度学习》的相关章节以及引用\[3\]中提到的BeBraveBeCurious同学的Transformer阅读笔记,你可以通过观看这些视频、阅读这些书籍和笔记来深入了解Transformer的原文内容。这些资源将为你提供关于Transformer的详细信息和理解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Transformer论文解读](https://blog.csdn.net/weixin_41352742/article/details/121926805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Transformer开山之作】Attention is all you need原文解读](https://blog.csdn.net/weixin_43427721/article/details/123871234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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