python对bool类型求异或值
时间: 2023-10-17 07:10:17 浏览: 41
Python 中的 bool 类型其实就是 int 类型的子类,True 被赋值为 1,False 被赋值为 0。因此可以使用异或运算符 `^` 来对 bool 类型进行异或运算。
例如,对两个 bool 类型的值 `a` 和 `b` 进行异或运算,可以使用以下代码:
```
result = a ^ b
```
其中,`result` 的值为 `True` 当且仅当 `a` 和 `b` 的值不相同,否则为 `False`。
相关问题
Python中计算两个数组中对应元素的异或值,如何返回相同为0不同为1?
可以使用numpy库中的xor函数来计算两个数组中对应元素的异或值,并使用astype将bool类型转化为int类型,然后将1替换为-1再加1,即可实现相同为0不同为1的效果。示例如下:
```python
import numpy as np
def xor_array(arr1, arr2):
xor_result = np.logical_xor(arr1, arr2).astype(int)
xor_result[xor_result==1] = -1
xor_result += 1
return xor_result
arr1 = np.array([1, 0, 1, 0])
arr2 = np.array([1, 1, 0, 0])
result = xor_array(arr1, arr2)
print(result) # 输出 [0 1 1 0]
```
其中,np.logical_xor函数计算两个数组中对应元素的异或值,并返回bool类型的数组,astype(int)将bool类型转化为int类型。接着,将1替换为-1,加1后即可返回相同为0不同为1的结果。
Python中计算一个数组中不同行对应元素的异或值,如何返回相同为0不同为1?
可以使用NumPy库中的xor函数来计算数组中每行对应元素的异或值,并使用astype函数将结果转换为布尔类型,最后将True转换为1,False转换为0即可。
以下是示例代码:
```python
import numpy as np
def unique_xor(arr):
xor_result = np.bitwise_xor.reduce(arr, axis=1)
bool_result = xor_result.astype(bool)
int_result = bool_result.astype(int)
return int_result
# 示例
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]])
result = unique_xor(arr)
print(result) # [0 1 0]
```
在上面的示例中,输入的数组arr有3行,每行数据分别为[1, 2, 3]、[4, 5, 6]和[1, 2, 3]。计算每行对应元素的异或值后,得到的结果为[0, 7, 0],将结果转换为布尔类型后,得到的结果为[False, True, False],最后将True转换为1,False转换为0,得到的最终结果为[0, 1, 0]。