生成的代码没有满足我的需求，例如有的股票代码的控制人性质是3110,3000,3000我只想要保留第一个编号，不是所有股票代码都有多个控制人性质且控制人性质都不一样，我想要将拥有多个控制人性质的仅保留第一个控制人性质代码

非常抱歉，我理解有误。你可以使用 Pandas 的 apply 方法，针对实际控制人性质这一列进行处理。具体来说，我们可以定义一个函数，将实际控制人性质分割成多个编号，然后仅保留第一个编号。代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('C:\\Users/19242/Desktop/stockdata.xlsx')

# 将季度数据转换为年度数据
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['年份'] = df['日期'].dt.year
df['长期负债'] = df['长期负债合计']

# 处理缺失值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

# 定义函数，处理实际控制人性质列
def process_control(x):
    control_list = x.split(',')
    return control_list[0]

# 对实际控制人性质列应用函数
df['实际控制人性质'] = df['实际控制人性质'].apply(process_control)

df_grouped = df.groupby(['股票代码', '年份', '实际控制人性质', '行业代码']).mean().reset_index()

df_grouped = df_grouped[['股票代码', '年份', '实际控制人性质', '行业代码', '短期负债', '长期负债', '资产负债率']]
df_grouped = df_grouped.fillna(df_grouped.mean())

# 输出到新文件
df_grouped.to_excel('C:\\Users/19242/Desktop/python/2/a2.xlsx', index=False)

这样，对于每个具有多个实际控制人性质的企业，仅保留第一个控制人性质代码，并保留其它内容不变。