matlab拟合光谱源程序

MATLAB是一种强大的数学计算与数据可视化工具，可以帮助我们进行数据处理、拟合和分析。下面是一个用MATLAB拟合光谱的示例源程序。

首先，我们需要准备一些光谱数据实例，可以是一组波长和相应强度的数据点。

% 光谱数据
wavelength = [400, 420, 440, 460, 480, 500, 520, 540, 560, 580];
intensity = [0.1, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.1, 1.2];

% 拟合函数
func = fittype('a * exp(-(x - b)^2 / (2 * c^2))', 'independent', 'x', 'dependent', 'y');

% 初始参数估计
startPoints = [1, 500, 100];

% 进行曲线拟合
fitResult = fit(wavelength', intensity', func, 'Start', startPoints);

% 绘制原始数据及拟合曲线
plot(fitResult, wavelength, intensity);

在此示例中，我们使用了高斯函数作为拟合函数，通过`fittype`函数定义了拟合函数的表达式。然后，我们提供了初始参数估计值，并使用`fit`函数对光谱数据进行拟合。最后，我们使用`plot`函数绘制了原始数据点和拟合曲线。

通过运行这个源程序，我们可以得到一个拟合曲线，该曲线逼近了原始光谱数据。我们可以根据实际需求调整拟合函数和参数估计值以获得更好的拟合效果。