用pandas实现Z-score

可以的，使用pandas库中的DataFrame的mean()和std()方法计算出均值和标准差，然后用apply()方法将Z-score应用到每个元素上。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 计算均值和标准差
mean = df.mean()
std = df.std()

# 定义Z-score函数
def z_score(x):
    return (x - mean) / std

# 应用Z-score到每个元素上
df.apply(z_score)

这样就可以得到每个元素的Z-score了。