用C语言将一个灰度图像长宽都缩小为原先的一半要考虑到长宽无法整除的情况

对于长宽无法整除的情况，可以采用四舍五入的方式进行处理，即将原始图像的每个像素点的值与其周围的像素点的值进行加权平均，然后将结果赋值给新图像的对应像素点。

具体实现时，可以采用下采样的方式将原始图像长宽都缩小为原先的一半，然后再进行插值得到新图像。下采样的过程可以通过将原始图像每隔一个像素点取一个像素点的方式实现。插值的过程可以采用双线性插值的方式，即对于新图像中的每个像素点，先找到其在原始图像中的四个最近邻像素点，然后根据这四个像素点的值进行加权平均，得到新图像中该像素点的值。

以下是用C语言实现将灰度图像长宽都缩小为原先的一半的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 640 // 原始图像宽度
#define HEIGHT 480 // 原始图像高度

int main()
{
    int img[HEIGHT][WIDTH]; // 原始图像
    int newImg[HEIGHT/2][WIDTH/2]; // 新图像
    
    // 读取原始图像
    FILE *fp = fopen("input.txt", "r");
    for (int i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH; j++) {
            fscanf(fp, "%d", &img[i][j]);
        }
    }
    fclose(fp);
    
    // 将原始图像缩小为原先的一半
    for (int i = 0; i < HEIGHT/2; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH/2; j++) {
            int sum = 0;
            int count = 0;
            for (int k = i*2; k < i*2+2; k++) {
                for (int l = j*2; l < j*2+2; l++) {
                    if (k < HEIGHT && l < WIDTH) {
                        sum += img[k][l];
                        count++;
                    }
                }
            }
            newImg[i][j] = sum / count;
        }
    }
    
    // 将新图像保存到文件中
    fp = fopen("output.txt", "w");
    for (int i = 0; i < HEIGHT/2; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH/2; j++) {
            fprintf(fp, "%d ", newImg[i][j]);
        }
        fprintf(fp, "\n");
    }
    fclose(fp);
    
    return 0;
}

在实际应用中，还需要考虑其他因素，如图像压缩的质量、处理速度等。上述代码只是一个简单的示例，仅供参考。