Traceback (most recent call last): File "train.py", line 79, in <module> train(opt, data_loader, model, visualizer) File "train.py", line 27, in train ssimMetric = SSIM(results['Restored_Train'], results['Sharp_Train']) File "/home/chenantai/DeblurGAN-master/DeblurGAN-master4/util/metrics.py", line 22, in SSIM mu1 = F.conv2d(img1, window, padding = window_size/2, groups = channel) TypeError: conv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray
时间: 2024-04-10 15:27:02 浏览: 17
这个错误是因为在SSIM函数中的conv2d()函数调用中,输入的img1参数类型应为Tensor,而不是numpy.ndarray。你需要将img1转换为Tensor类型。
你可以使用torch.from_numpy()函数将numpy数组转换为Tensor。在调用conv2d()函数之前,将img1转换为Tensor类型,并且确保img1的形状和数据类型与使用时的要求相匹配。
例如,你可以这样修改代码:
```python
import torch
# ...
def SSIM(img1, img2):
# ...
img1_tensor = torch.from_numpy(img1).to(torch.float32)
# ...
mu1 = F.conv2d(img1_tensor, window, padding=window_size/2, groups=channel)
# ...
```
这样应该能解决这个TypeError。记得将其他相关变量也进行相应的类型转换。
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Traceback (most recent call last): File "train.py", line 21, in <module> from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
回答: 这个报错是因为在运行脚本时找不到名为'tensorboard'的模块。根据引用\[1\]中的错误信息,可以看出在train.py文件的第9行中导入了torch.utils.tensorboard模块,但是系统找不到这个模块。解决这个问题的方法是安装tensorboard模块。根据引用\[3\]中的提示,可以使用pip命令安装tensorboard模块,命令为pip install tensorboard。安装完成后,可以使用tensorboard命令来运行TensorBoard,并通过--logdir参数指定日志文件的路径。这样就可以解决报错问题了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboard](https://blog.csdn.net/pfl_327/article/details/124267463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [[debug]-yolov5运行时提示ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma](https://blog.csdn.net/ai_faker/article/details/109519022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。