目标网站生成URL列表，并将这些列表按照一定规则拆分成多个子任务。任务分配通过消息队列实现，确保子任务均匀分配到不同的爬虫节点。除了消息队列外，还有哪些方法能够确保子任务均匀分配到不同节点？

为了将任务列表均匀地分配到不同的爬虫节点，除了使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka或其他队列系统）之外，还可以考虑以下几个方法：

1. **轮询调度**：每个节点定期从一个共享的任务池中取出任务，这样可以根据节点的数量和任务数量动态调整每个节点的工作负载。

示例：
- 每个节点周期性访问共享任务列表，取走自己的份额（如N/节点数的任务）
- 使用计时器或定时任务实现轮询

2. **一致性哈希算法**：利用哈希函数将任务映射到不同的节点，确保随着节点增减，任务分布保持相对均衡。

3. **分片策略**：将大任务分解成多个小任务，每个节点负责处理一部分。任务完成后，通过消息传递合并结果。

4. **负载均衡器**：如果节点间有网络连接，可以使用外部服务（如Consul、Eureka或Zookeeper）作为协调者，自动平衡任务分配。

5. **任务调度框架**：一些高级任务调度框架（如Celery、Dask等）提供了内置的负载均衡功能，可以自定义策略。

请注意，在实际操作中，可能需要结合以上几种方法，根据系统的具体情况选择最适合的方案。消息队列仍然是最常用的选择，因为它能够保证异步处理和消息持久化。