flinkcdc3.0 spring boot使用教程

Flink CDC (Change Data Capture) 是一个用于实时数据流处理框架 Apache Flink 中的数据变更检测功能，它可以帮助你实现实时数据的增量捕获和处理。在 Spring Boot 应用中集成 Flink CDC 3.0，你需要完成以下几个步骤：

1. **添加依赖**:
- 首先，在你的 `pom.xml` 或者 `build.gradle` 文件中添加 Flink、Spring Boot 和 CDC 的依赖项。例如：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-sql-client_2.12</artifactId>
       <version>1.14.0</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-flink</artifactId>
   </dependency>

还需要 CDC 相关的库，如 debezium-flink connector。

2. **配置**:
- 在 `application.properties` 或者 `application.yml` 中配置 Flink 和Debezium的相关设置。比如 Kafka 主题和数据库源连接信息。

   spring.cloud.stream.bindings.input.contentType=application/json
   spring.cloud.stream.kafka.binder.bootstrap.servers=localhost:9092
   flink.sql.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
   flink.cdc.debezium.connector.class=com.debezium.relational.MySqlConnector

3. **创建应用**:
- 创建一个 Java 类，例如 `FlinkCDCApplication.java`，并使用 @EnableFlinkStreamProcessor 注解启动 Flink Stream API 并绑定 CDC 操作。

   @SpringBootApplication
   @EnableFlinkStreamProcessing
   public class FlinkCDCApplication {
       // 添加CDC处理器
       @StreamListener("input")
       public void process(FlinkSQLStream<String> stream) {
           // 使用stream API 处理变化事件
           stream.print();
       }
   
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(FlinkCDCApplication.class, args);
       }
   }

4. **触发 CDC**:
- 通常你需要在目标数据库上启用 CDC，并配置Debezium监听特定表的变化。这可能涉及到在数据库端配置额外的触发器或者使用Debezium的`dbhistory`模式。