读取json文件并转换为pandas格式 python

可以使用 `pandas` 库的 `read_json()` 函数来读取 JSON 文件，并将其转换为 `DataFrame` 格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 JSON 文件并转换为 DataFrame
df = pd.read_json('example.json')

# 打印 DataFrame
print(df)

假设 `example.json` 文件的内容如下：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "pets": ["dog", "cat", "bird"],
    "isMarried": true,
    "car": null
}

运行上面的代码后，将输出以下结果：

    name  age      city            pets  isMarried   car
0   John   30  New York  [dog, cat, bird]       True  None

注意，如果 JSON 文件内容包含多个对象，那么 `read_json()` 函数将会返回一个包含多个 `DataFrame` 的字典。如果需要读取其中的某个对象，可以使用 `orient` 参数来指定 JSON 数据的结构。例如，如果 JSON 数据是一个包含多个对象的数组，可以使用 `orient='records'` 参数来读取。