python用pandas读取excel第二列数据放入一个空列表中

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', usecols=[1])

# 将第二列数据转换为列表形式
data = df.iloc[:, 0].tolist()

print(data)  # 输出列表

其中，`usecols=[1]` 表示只读取Excel文件中的第二列数据，`df.iloc[:, 0]` 表示取出DataFrame中的第一列数据，`tolist()` 方法将其转换为列表形式。

相关问题

现有excel中有两列数据，第一列为epoch，第二列为epoch对应的loss如何使用代码将同一个epoch的loss进行平均值计算并依次放到第三列的单元格中完整代码（注意数值相同的loss平均值只需要记录一次）

好的，我明白了。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 创建一个空字典用于存储每个epoch对应的loss值
loss_dict = {}

# 遍历data的每一行
for index, row in data.iterrows():
    epoch = row['epoch']
    loss = row['loss']
    if epoch not in loss_dict:
        # 如果该epoch还没有被记录，将其加入字典并初始化该epoch的loss列表
        loss_dict[epoch] = [loss]
    else:
        # 如果该epoch已经被记录，将该epoch对应的loss加入列表
        loss_dict[epoch].append(loss)

# 计算每个epoch的平均loss，将结果保存到新的一列中
for epoch, loss_list in loss_dict.items():
    avg_loss = sum(loss_list) / len(loss_list)
    data.loc[data['epoch'] == epoch, 'avg_loss'] = avg_loss

# 将结果保存至新的excel文件中
data.to_excel('file_with_avg_loss.xlsx', index=False)

以上代码会读取名为"file.xlsx"的excel文件，并将同一个epoch的loss值进行平均值计算后放入新的一列中。最后将结果保存至名为"file_with_avg_loss.xlsx"的excel文件中。请确保代码和excel文件在同一个文件夹下。希望这能够解决你的问题！

多个独立的excel文件合并到一个excel文件的多个工作表Sheet中

合并多个Excel文件到一个Excel文件的不同工作表中通常可以通过电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets等）或编程语言（例如Python的pandas库）来完成。以下是步骤说明：

**手动操作（Excel）：**
1. 打开目标Excel文件，点击"插入" -> "工作表"，然后选择"现有工作表"或"从其他源"。
2. 针对每个要导入的文件，依次右键点击新添加的工作表，选择"从文件加载"，定位并选择需要合并的Excel文件。
3. 确保所有数据都按预期顺序排列，如有必要可以调整行或列。

**编程操作（Python with pandas）示例**:

import pandas as pd

# 定义多个文件路径
file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建空的DataFrame列表存储结果
dfs = []

for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
    dfs.append(df)  # 添加到列表中

# 合并所有DataFrame
result_df = pd.concat(dfs)

# 将合并后的数据框写入目标Excel文件的新工作表
result_df.to_excel('merged_data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这将把所有文件的内容分别放在名为"Sheet1"的第一个工作表上。如果需要分别放入不同的工作表，只需更改`sheet_name`参数即可。