为什么在matlab中将某一列数据变为分类变量时总会出现undefined类别

在Matlab中将某一列数据变为分类变量时出现undefined类别，通常是因为该列数据中存在缺失值。分类变量要求每个取值都必须有一个类别标签，但是如果存在缺失值，Matlab就无法确定这些缺失值的类别标签，因此会创建一个undefined类别来表示这些缺失值。

解决办法是先将该列数据中的缺失值填充或删除，再将其转换为分类变量，这样就可以避免出现undefined类别了。可以使用Matlab中的函数如fillmissing和rmmissing来填充或删除缺失值。例如，可以使用以下代码将某一列数据中的缺失值删除后再转换为分类变量：

data = readtable('data.csv');
col = data(:, 'Column_Name');
col = rmmissing(col); % 删除缺失值
col = categorical(col); % 转换为分类变量

其中，'Column_Name'是要转换为分类变量的列名。