python 开四次方根

以下是Python开四次方根的两种方法：

1. 使用幂运算符（**）：

num = 16
result = num ** (1/4)
print("开四次方根结果为：", result)  # 输出：2.0

2. 使用math模块的pow函数：

import math
num = 16
result = math.pow(num, 1/4)
print("开四次方根结果为：", result)  # 输出：2.0

相关问题

用BFGS算9的四次方根，给我代码

BFGS算法是一种用于求解无约束非线性优化问题的迭代方法，它是一种拟牛顿法，通过迭代更新矩阵来近似海森矩阵的逆，从而指导搜索方向。要使用BFGS算法求解9的四次方根，我们可以将问题转化为求解以下优化问题：最小化函数 f(x) = x^4 - 9。

以下是一个使用Python中的scipy库实现BFGS算法的简单示例：

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

# 定义目标函数
def objective_function(x):
    return x**4 - 9

# 初始猜测值
initial_guess = [2]

# 使用BFGS算法进行优化
result = minimize(objective_function, initial_guess, method='BFGS', options={'gtol': 1e-6, 'disp': True})

# 输出结果
if result.success:
    root = result.x[0]
    print(f"9的四次方根大约为: {root}")
else:
    print("优化失败")

在这段代码中，`minimize`函数是scipy库中的一个优化函数，它提供了多种优化算法。我们在这里指定使用BFGS算法（`method='BFGS'`），并设置了一些优化选项，例如收敛标准`gtol`和是否打印过程信息`disp`。

用NEWTON-CG算9的四次方根，给我代码

Newton-CG（牛顿共轭梯度法）是一种用于求解无约束优化问题的迭代算法，它通常用于求解方程的根或者优化问题。在求解9的四次方根时，我们可以将问题转化为求解方程 `f(x) = x^4 - 9 = 0` 的根的问题。

在Python中，我们可以使用SciPy库中的`optimize`模块来实现Newton-CG方法。以下是使用Python和SciPy来求解9的四次方根的示例代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import newton

# 定义方程 f(x) = x^4 - 9
def f(x):
    return x**4 - 9

# 定义方程的导数 f'(x) = 4*x^3
def f_prime(x):
    return 4*x**3

# 使用Newton-CG方法求解方程 f(x) = 0 的根
# x0 是初始猜测值
root = newton(f, x0=1.5, fprime=f_prime, full_output=False)

print("9的四次方根是:", root)

在这段代码中，`newton`函数的`f`参数是目标函数，`x0`是求解的初始猜测值，`f_prime`是目标函数的导数，`full_output=False`表示不返回额外的输出信息。在求9的四次方根时，1.5是一个合理的起始点，因为3的平方根在1.5附近。