浮雕效果是指物体的轮廓、边缘外貌经过修整形成凸出效果，浮雕类似边缘检测，目的是突出对象的边缘和轮廓。浮雕效果是实现图像填充色与灰色的转换，用原填充色描画边缘，使图像呈现凸起或凹进效果，出现“浮雕”图案。浮雕处理可以采用边缘锐化、边缘检测算子检测或其相关类似方法来实现。opencv c++代码实现

以下是使用 OpenCV C++ 实现浮雕效果的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("input.jpg"); // 读取图像

    if (img.empty()) // 判断图像是否为空
    {
        cout << "Could not open or find the image!" << endl;
        return -1;
    }

    Mat img_gray, img_emboss;
    cvtColor(img, img_gray, COLOR_BGR2GRAY); // 将图像转换为灰度图像

    // 定义浮雕核
    float kernel_data[3][3] = {
        {-1, -1, 0},
        {-1,  0, 1},
        { 0,  1, 1}
    };
    Mat kernel = Mat(3, 3, CV_32F, kernel_data);

    // 对灰度图像进行浮雕处理
    filter2D(img_gray, img_emboss, -1, kernel, Point(-1, -1), 128, BORDER_REPLICATE);

    // 显示原图像和浮雕图像
    namedWindow("Input Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Embossed Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Input Image", img);
    imshow("Embossed Image", img_emboss);

    waitKey(0); // 等待按键
    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取输入图像，然后将其转换为灰度图像。然后，我们定义一个浮雕核并使用 `filter2D` 函数将其应用于灰度图像。最后，我们将原图像和浮雕图像显示在窗口中。在 `filter2D` 函数中，我们将 `delta` 参数设置为 128，这是为了使浮雕效果更加明显，但这个值可以根据需要进行调整。

注意，如果要使用自定义的浮雕核，需要确保其和输入图像具有相同的数据类型。在上述示例中，我们使用了 `CV_32F` 数据类型，因为浮雕核的值可能为浮点数。