改变三维数组中二维数组的形状为三维并赋值

假设有一个三维数组`arr`，其中每个元素都是由两个数字组成的二维数组。现在想要将二维数组的形状改为三维数组，并且赋给每个二维数组一个新的值，可以按照以下步骤：

import numpy as np

# 原始的三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]],
                [[5, 6], [7, 8]],
                [[9, 10], [11, 12]]])

# 将二维数组的形状改为三维，并赋新值
new_arr = np.zeros((3, 2, 2))  # 创建一个新的三维数组，元素全为0
new_value = np.array([[[2, 3], [4, 5]],
                      [[6, 7], [8, 9]],
                      [[10, 11], [12, 13]]])  # 创建一个新的三维数组，赋新值
new_arr[:,:,:] = new_value  # 将新值赋给新的三维数组

print(new_arr)

输出：

[[[ 2.  3.]
  [ 4.  5.]]

 [[ 6.  7.]
  [ 8.  9.]]

 [[10. 11.]
  [12. 13.]]]

其中，`np.zeros((3, 2, 2))`创建了一个新的三维数组，元素全为0；`new_value`是一个新的三维数组，赋给了每个二维数组一个新的值；`new_arr[:,:,:] = new_value`将新值赋给了新的三维数组。