matlab中二维傅里叶变换去除图像条纹噪声程序

可以使用以下程序实现二维傅里叶变换去除图像条纹噪声：

% 读入图像
I = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
I = rgb2gray(I);

% 傅里叶变换
F = fft2(I);

% 中心化
Fc = fftshift(F);

% 计算幅度谱
S = abs(Fc);

% 计算相位谱
P = angle(Fc);

% 去除噪声
S = medfilt2(S, [3 3]);

% 重构
Fcr = S .* exp(1i*P);

% 反傅里叶变换
Icr = ifft2(ifftshift(Fcr));

% 显示原始图像和去噪后的图像
subplot(1,2,1);imshow(I);title('Original Image');
subplot(1,2,2);imshow(abs(Icr),[]);title('Denoised Image');

程序首先读入图像并转换为灰度图像，然后进行二维傅里叶变换，并对变换结果进行中心化。接着，程序计算幅度谱和相位谱，使用中值滤波器去除噪声，并重新构造频域图像。最后，程序进行反傅里叶变换，将频域图像转换为空域图像，并显示原始图像和去噪后的图像。