oracle中nested loop join 嵌套循环连接的原理和案例

Nested Loop Join是Oracle中一种基于嵌套循环的连接算法，它的原理是对于两个表中的每一行，都对另一个表进行一次扫描，找到符合条件的行进行连接，直到所有行都被连接完成。

下面通过一个案例来说明Nested Loop Join的原理。

假设有两个表A和B，它们的结构如下：

表A：

id  name
1   Tom
2   Jerry
3   Alice

表B：

id  age
1   25
2   30
3   35

现在需要将这两个表按照id进行连接，并且只选择age小于等于30的记录。可以使用如下SQL语句：

SELECT A.name, B.age
FROM A, B
WHERE A.id = B.id AND B.age <= 30;

这个查询语句中使用了Nested Loop Join算法。具体来说，查询语句的执行步骤如下：

1. 从表A中读取第一行数据，即id=1，name=Tom。

2. 对于表A的每一行数据，都从表B的开头开始扫描。

3. 对于表B的第一行数据，即id=1，age=25，它符合连接条件，因此将它和表A中的当前行连接起来，得到结果：Tom 25。

4. 继续扫描表B的下一行数据，即id=2，age=30，它也符合连接条件，因此将它和表A中的当前行连接起来，得到结果：Tom 25、Jerry 30。

5. 继续扫描表B的下一行数据，即id=3，age=35，它不符合连接条件，因此跳过。

6. 如果表B还有未扫描的行，则返回步骤3，否则返回步骤1，继续读取表A的下一行数据。

7. 从表A中读取下一行数据，即id=2，name=Jerry。

8. 对于表A的每一行数据，都从表B的开头开始扫描，重复步骤3到6，得到结果：Tom 25、Jerry 30。

9. 从表A中读取下一行数据，即id=3，name=Alice。

10. 对于表A的每一行数据，都从表B的开头开始扫描，重复步骤3到6，得到结果：Tom 25、Jerry 30。

11. 如果表A还有未扫描的行，则返回步骤2，否则返回结果。

最终的查询结果为：

name   age
Tom    25
Jerry  30

可以看到，Nested Loop Join算法在这个案例中的效果非常好，它很快地完成了连接操作，并且得到了正确的结果。但是，在实际应用中，如果数据集非常大，那么Nested Loop Join就会变得非常慢，并且会占用大量的系统资源。因此，在实际应用中，我们需要根据数据集的大小和查询的条件来选择合适的连接算法。