用python编写代码,要求从不同的Excel中提取指定的列的数据, 之后将提取的数据生成在新的Excel中

好的，我可以为你提供Python代码来实现这个功能。你需要安装pandas和openpyxl这两个库。

首先，我们需要指定要提取的列和要读取的Excel文件的路径。在下面的代码中，我假设要提取的列为"A"列，要读取的文件名为"file1.xlsx"和"file2.xlsx"。

import pandas as pd

# 要提取的列
columns_to_extract = ['A']

# 要读取的文件路径
file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']

接下来，我们需要使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并将指定的列提取出来存储在一个新的DataFrame中。我们可以使用pandas库中的concat函数将所有的数据合并在一起。

# 读取数据
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path, usecols=columns_to_extract)
    dfs.append(df)

# 合并数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)

最后，我们需要将提取的数据保存在一个新的Excel文件中。我们可以使用pandas库中的to_excel函数来保存数据。

# 将数据保存到新的Excel文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 要提取的列
columns_to_extract = ['A']

# 要读取的文件路径
file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']

# 读取数据
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path, usecols=columns_to_extract)
    dfs.append(df)

# 合并数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)

# 将数据保存到新的Excel文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

希望这个代码能够帮助到你。如果你有任何其他问题，可以继续问我。