ubuntu18.04 pycocotools安装

您好，关于ubuntu18.04下安装pycocotools，您可以使用以下命令进行安装：

1.安装cython：

sudo apt-get install cython

2.安装numpy：

sudo apt-get install python3-numpy

3.安装cocoapi：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
make
python3 setup.py build_ext install

4.安装pycocotools：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI/pycocotools
python3 setup.py build_ext install

希望这能够帮助您解决问题，如有其他问题，请随时提出。

相关问题

ubuntu18.04安装pycocotools

### 回答1：
要在Ubuntu 18.04上安装pycocotools，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Cython和numpy：

sudo apt-get install cython
sudo apt-get install python-numpy

2. 下载并解压pycocotools：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI

3. 编译pycocotools：

make

4. 安装pycocotools：

sudo make install

完成后，您应该能够在Python中导入pycocotools模块并使用它。

### 回答2：
在Ubuntu 18.04中安装pycocotools有以下几个步骤：

1. 更新Python和pip

打开终端，运行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-dev python3-pip

这将更新Python和pip，确保它们是最新版本。

2. 安装依赖项

安装pycocotools需要安装一些依赖项，包括numpy、Cython、xdg-utils和setuptools。在终端中分别运行以下命令：

sudo apt-get install git
sudo apt-get install python3-numpy
sudo apt-get install python3-setuptools
sudo apt-get install cython
sudo apt-get install xdg-utils

3. 克隆Github存储库

在这一步中，需要在本地克隆pycocotools的Github存储库。在终端中输入以下命令：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI

4. 编译和安装pycocotools

在PythonAPI文件夹中运行以下命令：

make
sudo python3 setup.py install

这将编译和安装pycocotools。

5. 验证安装

在Python交互式Shell中输入以下命令，以验证是否已正确安装pycocotools：

import pycocotools.coco as coco
coco.COCO()

如果没有错误，说明成功安装了pycocotools。

总的来说，安装pycocotools需要安装一些依赖项和通过Github存储库自行编译和安装。通过以下命令来验证是否安装成功。中间可能会出现各种各样的错误，用户可以根据报错提示进行具体的调试，以完成安装。

### 回答3：
Pycocotools是Python3版本的Microsoft COCO数据集API。这个API可以针对COCO数据集进行数据的读取和处理。因此，安装Pycocotools在一些图像和目标检测任务中就非常有用。在Ubuntu18.04系统下安装Pycocotools可以按照以下步骤进行：

1. 安装依赖项

Pycocotools安装需要numpy和cython依赖项，在安装Pycocotools之前需要确保这些依赖项已经安装。可以通过以下命令安装：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev
$ pip3 install numpy cython

2. 下载Pycocotools

从Github上下载Pyocotools库。 打开终端并使用以下命令：

$ git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
$ cd cocoapi/PythonAPI/

3. 编译和安装API

使用以下命令编译和安装API：

$ make
$ make install

4. 测试

在Python3环境下测试安装是否成功：

$ python3
>>> import pycocotools

如果导入没有报错，则表示Pycocotools已经成功安装。现在就可以在Python项目中使用它了。

总的来说，安装Pycocotools其实不太难，只要按照上述步骤逐步进行即可。当然，如果在安装的过程中出现问题，可以到Pycocotools的Github主页上查看相关的安装问题解答。

ubuntu安装benchmark

安装benchmark的步骤如下：

首先，配置您的系统。根据引用，您需要使用Ubuntu 18.04 desktop，以及具有AMD Ryzen 5 2600 CPU，32G内存和NVIDIA Quadro P4000（8G显存）的配置。

接下来，您需要安装maskrcnn benchmark。按照引用的说明，您可以使用以下命令下载和安装maskrcnn benchmark：
cd ~/github
git＊＊＊.git
cd maskrcnn-benchmark
python setup.py build develop

如果您遇到git下载慢或不会使用的问题，您也可以直接在GitHub上下载pycocotools和maskrcnn benchmark的压缩包进行安装。安装完毕后，maskrcnn-benchmark-master文件夹将成为程序的默认位置，如引用所述。

这样，您就可以在Ubuntu系统上成功安装benchmark了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu18.04下安装并使用maskrcnn benchmark训练自己的数据（COCO格式）](https://blog.csdn.net/x572722344/article/details/84934188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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