matlab 直方图 拟合,MATLAB 直方图拟合

MATLAB 中可以使用 `fitdist` 函数进行直方图拟合。下面是一个简单的示例代码：

% 生成一组数据
data = randn(1000,1);

% 绘制直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf')

% 对数据进行正态分布拟合
pd = fitdist(data, 'Normal');

% 在图上绘制拟合曲线
x = linspace(min(data), max(data), 100);
y = pdf(pd, x);
hold on
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2)
hold off

在上面的代码中，首先生成了一组随机数据，然后使用 `histogram` 函数绘制了其直方图，其中 `'Normalization', 'pdf'` 参数指定了使用概率密度函数进行归一化。接着使用 `fitdist` 函数对数据进行正态分布拟合，并使用 `pdf` 方法计算拟合曲线上的点。最后使用 `plot` 函数将拟合曲线绘制到图上。

你可以根据自己的需求修改代码以适应不同的数据拟合。