在Oracle数据库中，如何通过索引优化来提高查询效率并减少资源消耗？请结合索引重建和查询优化的实例进行说明。

针对Oracle数据库性能优化，尤其是索引的利用，推荐参考文档《Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略》。文档中详细介绍了如何通过优化索引来提高查询效率和减少资源消耗的策略。为了确保查询效率，首先要确认哪些列是查询中经常使用的，特别是在WHERE子句和JOIN条件中。接着，可以利用Oracle提供的工具，如EXPLAIN PLAN，来分析查询的执行计划，了解是否使用了索引以及索引的使用效率如何。

参考资源链接：[Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略](https://wenku.csdn.net/doc/kdzdc98e2k?spm=1055.2569.3001.10343)

对于提高查询效率，索引重建是一个重要的操作。例如，可以使用以下SQL命令来重建索引：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD;

或者，如果需要将索引移动到另一个表空间，可以指定表空间名称：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD TABLESPACE <TABLESPACENAME>;

在执行索引重建前，应该评估当前索引的碎片化程度，并通过DBA_INDEXES视图中的统计数据来判断是否真的需要重建索引。同时，对于频繁变更的数据表，可以考虑创建降序索引来优化插入和删除操作的性能。

在查询优化方面，可以考虑以下策略：
1. 使用Cost-Based Optimizer (CBO)来优化查询计划。CBO会根据统计信息选择最有效的执行计划。
2. 在查询中尽可能地使用绑定变量，以减少硬解析的次数，提升执行效率。
3. 避免全表扫描，特别是在大型数据表上。尽可能使用索引来限定数据范围，减少数据读取量。
4. 对于涉及多个表的JOIN操作，确保每个表都有适当的索引，并且使用EXISTS代替IN，尤其是在子查询中。

通过这些措施，可以有效减少Oracle数据库的I/O操作，提高查询速度，并降低对资源的消耗。对于进一步深入学习，除了上述推荐的文档，还应该阅读更多关于Oracle 19c中自动管理和优化功能的资料，以便充分利用Oracle数据库提供的工具来进一步提升性能。

参考资源链接：[Oracle 19c数据库性能优化：索引与查询优化策略](https://wenku.csdn.net/doc/kdzdc98e2k?spm=1055.2569.3001.10343)