Android Studio搭建OpenCV要导的依赖

1. 在项目级别的build.gradle中添加：

allprojects {
    repositories {
        ...
        maven { url 'https://dl.bintray.com/android/android-tools' }
    }
}

2. 在模块级别的build.gradle中添加：

dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.3'
}

其中，'org.opencv:opencv-android:3.4.3'表示要导入的OpenCV库版本号，可以根据需要进行修改。

相关问题

Android的 OpenCV VideoCapture环境搭建

要在 Android 上使用 OpenCV 的 VideoCapture，需要先在 Android Studio 中进行以下步骤：

1. 下载 OpenCV for Android，并解压到指定目录。

2. 在 Android Studio 中创建一个新的项目。

3. 在项目的 build.gradle 文件中添加 OpenCV 的依赖项：

dependencies {
    implementation project(':openCVLibrary')
}

4. 在项目的 AndroidManifest.xml 文件中添加以下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

5. 在项目的 MainActivity.java 文件中添加以下代码：

private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
    @Override
    public void onManagerConnected(int status) {
        switch (status) {
            case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: {
                // OpenCV loaded successfully
                // Now we can use OpenCV functions
                VideoCapture videoCapture = new VideoCapture();
                videoCapture.open(0); // 0 for back camera, 1 for front camera
                break;
            }
            default: {
                super.onManagerConnected(status);
                break;
            }
        }
    }
};

@Override
protected void onResume() {
    super.onResume();
    OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, mLoaderCallback);
}

这段代码首先创建了一个 BaseLoaderCallback 对象，然后在 onResume() 方法中调用了 OpenCVLoader.initAsync() 方法，以在后台加载 OpenCV 库。当加载完成后，会回调 BaseLoaderCallback 的 onManagerConnected() 方法，在该方法中可以使用 OpenCV 的函数。

在这里，我们创建了一个 VideoCapture 对象，并通过 open() 方法打开了相机。通过传递参数 0 或 1，可以选择使用后置摄像头或前置摄像头。

以上就是在 Android Studio 中搭建 OpenCV VideoCapture 环境的步骤。需要注意的是，由于 OpenCV for Android 本身比较大，所以在编译项目时可能会比较耗时。如果遇到编译失败的情况，可以尝试增加 Gradle 的内存限制（在项目的 gradle.properties 文件中添加 org.gradle.jvmargs=-Xmx3g）。