hadoop启动jps

### Hadoop 启动后使用 `jps` 查看进程

当Hadoop集群启动完毕后，通常会通过`jps`命令来验证各个节点上的Java进程是否已经正确运行。如果一切正常，在执行`jps`命令时应该能够看到如下几个主要的Hadoop守护线程：

- NameNode (仅限于主节点)
- DataNode
- SecondaryNameNode (可能存在于某些配置中)
- ResourceManager (YARN组件之一)
- NodeManager (YARN组件之一)

然而，有时可能会遇到即使集群看似已成功启动，但在尝试用`jps`查看时却发现缺少预期中的部分或全部Hadoop相关进程的情况[^1]。

对于这种情况的发生原因可以有多种可能性。一种常见的情形是因为Java进程未能被记录至临时(`tmp`)目录下的相应文件中，这可能导致`jps`无法识别这些正在运行的服务实例。另外，也有可能是由于配置不当或是环境变量设置不正确所引起的其他问题，比如网络通信障碍、权限不足等问题都可能影响到服务的实际启动状态以及它们能否被工具如`jps`正确检测出来[^2]。

为了排查此类问题，建议采取以下措施来进行诊断：

#### 日志分析
前往Hadoop安装路径下的`logs`子目录寻找特定的日志文件，特别是那些对应于未显示出来的组件的日志，例如DataNode的日志文件。这里往往包含了详细的错误信息和警告提示，有助于定位具体的问题根源[^4]。

cd /path/to/hadoop/logs/
cat hadoop-user-datanode-hostname.log

#### 配置审查
确认所有必要的配置参数都已经按照官方文档的要求进行了适当调整，并且确保所有的机器之间都能够无障碍地相互通信。特别要注意的是核心站点配置文件(core-site.xml)和服务端口映射等重要设定项[^3]。

#### 文件系统检查
进入指定的数据存储位置并核实是否存在任何异常状况，像丢失的关键数据结构或者是损坏的元数据文件等都会妨碍相应的守护程序正常运作。可以通过查阅DFS根目录内的CURRENT版本号及其关联的信息来初步判断是否有潜在的风险因素存在。