11天定时清理es数据shell脚本

时间: 2023-12-29 15:54:58 浏览: 29
好的,针对这个问题,我可以给出一个示例的 shell 脚本来实现定时清理 Elasticsearch 数据的功能。具体的脚本如下: ```shell #!/bin/bash # Elasticsearch 集群节点地址 ES_HOST="localhost:9200" # 数据保存的索引名称 INDEX_NAME="my_index" # 删除索引数据的时间阈值,单位为天 DAYS_THRESHOLD=11 # 获取当前时间 CURRENT_DATE=$(date +%s) # 计算删除数据的时间戳 DELETE_DATE=$(expr $CURRENT_DATE - $DAYS_THRESHOLD \* 24 \* 60 \* 60) # 构建删除请求体 DELETE_REQUEST_BODY="{\"query\":{\"range\":{\"@timestamp\":{\"lte\":$DELETE_DATE}}}}" # 发送删除请求 curl -XPOST "$ES_HOST/$INDEX_NAME/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d "$DELETE_REQUEST_BODY" ``` 该脚本的主要作用是利用 Elasticsearch 的 Delete By Query API 删除指定时间前的数据。其中,需要根据实际情况修改 ES_HOST、INDEX_NAME 和 DAYS_THRESHOLD 这三个变量。将脚本保存为一个文件,例如 `es_clean.sh`,然后使用 crontab 工具设置定时任务即可。例如,设置每天凌晨 3 点钟运行脚本的任务可以使用如下命令: ```shell 0 3 * * * /path/to/es_clean.sh ``` 这样,脚本就会在每天的凌晨 3 点钟自动运行,定期清理 Elasticsearch 中指定索引的数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

shell脚本批量删除es索引的方法

今天小编就为大家分享一篇关于shell脚本批量删除es索引的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

Elasticsearch 开机自启脚本

Elasticsearch 开机自启脚本,方便用户自动启动Elasticsearch,也可以直接用systemctl启动或是关闭
recommend-type

Python对ElasticSearch获取数据及操作

主要为大家详细介绍了Python对ElasticSearch获取数据及操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

es(elasticsearch)整合SpringCloud(SpringBoot)搭建教程详解

主要介绍了es(elasticsearch)整合SpringCloud(SpringBoot)搭建教程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

特别有用的MySQL数据实时同步到ES轻松配置手册

特别有用的MySQL数据实时同步到ES轻松配置手册 特别有用的MySQL数据实时同步到ES轻松配置手册
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。