用C++语言举一个通过距离变换来确定前景图像的例子，用distanceTransform 函数来写代码

好的，下面是一个通过距离变换来确定前景图像的例子的C++代码，使用了OpenCV库中的distanceTransform()函数：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读入图像
    Mat image = imread("test.jpg");

    // 创建掩膜
    Mat mask(image.size(), CV_8UC1, Scalar(0));
    rectangle(mask, Rect(100, 100, 200, 200), Scalar(255), FILLED);

    // 计算距离变换
    Mat dist;
    distanceTransform(mask, dist, DIST_L2, 3);

    // 对距离变换结果进行归一化
    normalize(dist, dist, 0, 1, NORM_MINMAX);

    // 显示结果
    imshow("image", image);
    imshow("mask", mask);
    imshow("distance transform", dist);
    waitKey();

    return 0;
}

这段代码实现了以下功能：

1. 读入一张名为“test.jpg”的图像；
2. 创建一个掩膜，标记了图像中的一部分像素为前景；
3. 使用distanceTransform()函数计算掩膜的距离变换，得到一个表示每个像素到最近的前景像素距离的图像；
4. 对距离变换结果进行归一化，便于显示；
5. 显示原始图像、掩膜和距离变换结果。

在这个例子中，距离变换被用来将掩膜中标记的前景像素与其他像素区分开来，从而确定哪些像素属于前景。