python公用形参
时间: 2023-09-04 18:14:42 浏览: 38
Python中的公用形参是指可以在不同函数之间共享的参数。通过将参数定义在函数的参数列表中,多个函数可以使用相同的参数来传递和共享数据。
在Python中,可以使用脚本形式执行Python时,可以接收命令行输入的参数。这些参数可以作为公用形参传递给多个函数,以便在这些函数中使用。具体使用可以参考Python命令行参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 简介](https://blog.csdn.net/zaoyuxuan/article/details/129052195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关问题
python 默认形参
Python 的默认形参是指在定义函数时,给参数设置一个默认值,如果在调用函数时没有传递该参数,则会使用默认值。例如:
```python
def greet(name='world'):
print(f'Hello, {name}!')
greet() # 输出:Hello, world!
greet('Alice') # 输出:Hello, Alice!
```
在这个例子中,`greet()` 函数有一个默认参数 `name`,默认值为 `'world'`。如果在调用 `greet()` 函数时没有传递参数,则会输出 `'Hello, world!'`。如果传递了参数,则会使用传递的参数值输出相应的结果。
需要注意的是,默认参数必须放在所有非默认参数的后面。例如,下面的代码将会报错:
```python
# 错误的示例
def greet(name='world', age):
print(f'Hello, {name}! You are {age} years old.')
# 报错:SyntaxError: non-default argument follows default argument
```
因为 `name` 是默认参数,而 `age` 是非默认参数,所以这段代码会报错。
python定义形参数据类型
在Python中,函数的形参是不需要指定数据类型的,这是Python的一大特点之一,被称为动态类型语言。这意味着你可以在函数定义时不指定形参的数据类型,而是在函数调用时根据实参的数据类型进行自动推断。
然而,从Python 3.5版本开始,引入了类型提示(Type Hints)的概念,允许我们在函数定义中添加形参的数据类型注解。这样做的好处是可以提供更好的代码可读性和可维护性,并且可以通过静态类型检查工具(如mypy)来检查代码中的类型错误。
下面是一个示例,展示了如何在Python中定义形参的数据类型注解:
```python
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
```
在上面的例子中,我们使用了冒号(:)来指定形参的数据类型,箭头(->)后面的int表示函数的返回值类型。在这个例子中,我们定义了两个整数类型的形参a和b,并且指定了函数的返回值类型为整数。
需要注意的是,这些类型注解只是一种约定,并不会对代码的执行产生任何影响。Python解释器仍然会按照动态类型的方式来处理函数参数。类型注解主要是为了提供更好的代码可读性和可维护性,并且可以通过静态类型检查工具来进行类型检查。