python公用形参

时间: 2023-09-04 09:14:42 浏览: 106

Python的形参和实参使用方式

在Python编程语言中，形参（formal parameters）和实参（actual parameters）是函数调用的核心概念。形参是函数定义时使用的变量，它们在函数内部起到接收实参值的作用，而实参则是调用函数时传递给形参的值。理解这两种参数的使用方式对于编写高效且灵活的代码至关重要。 1. **形参默认值**：形参可以设置默认值，这允许函数在未提供相应参数时使用预设的默认值。默认值的设定遵循从右至左的原则，即如果一个参数在其他有默认值的参数右边，那么它不能有默认值。例如： ```python def fun(x, y=1): print(x, y) ``` 在上面的例子中，`y`被赋予默认值1，而`x`没有默认值，因此在调用`fun(2)`时，`x`将取2，`y`取默认值1。 2. **不同类型的形参**： - **普通形参**：如`fun(var)`，直接通过变量名接收单个值。 - **可变位置参数（元组形参）**：使用星号`*`前缀，如`fun(*tuple)`，允许接收任意数量的位置参数，并将其封装为元组。 - **可变关键字参数（字典形参）**：使用双星号`**`前缀，如`fun(**dict)`，允许接收任意数量的关键字参数，并将其封装为字典。 3. **实参的传递**：实参可以是任何类型的数据，包括数字、字符串、元组、列表和字典。对于可变位置参数和可变关键字参数，可以使用星号`*`和双星号`**`将序列或字典展开为对应的参数： ```python def fun(x, *seq, **stu_info): pass # 调用示例 fun(1, 2, 3, name='csdn', age=10) ``` 4. **处理冗余或意外数据**：可变位置参数`*t_args`和可变关键字参数`**dic_args`可以用于接收额外的参数，即使在调用时没有提供足够的值。这种机制使得函数更具鲁棒性，能够处理不确定数量的输入。 5. **形参与字典键的匹配**：当形参名与字典的键名相同时，使用`**`解包字典作为关键字参数可以非常方便地传递字典中的数据到函数中。例如： ```python def fun(name, age, top): print(name, age, top) dic = {'name': 'csdn', 'age': 10, 'top': 1} fun(**dic) # 输出：csdn 10 1 ``` 这种做法提高了编程效率，因为可以直接将字典数据传递给函数，而无需手动赋值给每个形参。总结，Python的形参和实参机制提供了高度的灵活性，使得函数能够处理不同数量和类型的参数，同时通过默认值和解包操作简化了参数传递。了解这些概念对于编写高效、易于维护的Python代码至关重要。在实际编程中，应根据需求合理使用形参和实参，以实现最佳的代码设计。

Python中的公用形参是指可以在不同函数之间共享的参数。通过将参数定义在函数的参数列表中，多个函数可以使用相同的参数来传递和共享数据。在Python中，可以使用脚本形式执行Python时，可以接收命令行输入的参数。这些参数可以作为公用形参传递给多个函数，以便在这些函数中使用。具体使用可以参考Python命令行参数。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python 简介](https://blog.csdn.net/zaoyuxuan/article/details/129052195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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