Python3.7离线安装requests库错误，由于目标计算机积极拒绝，无法连接

当你尝试在Python 3.7环境中离线安装requests库时，遇到"目标计算机积极拒绝，无法连接"这样的错误，通常是因为网络连接有问题，或者目标服务器阻止了连接请求。这可能有以下几个原因：

1. 网络限制：你可能处于防火墙或企业内部网络环境中，需要检查防火墙设置是否允许外部访问包下载。

2. DNS问题：如果你的DNS缓存出现问题或者配置不当，可能导致解析请求失败。试着清理DNS缓存或者切换到其他DNS服务试试。

3. 安装源问题：如果不是通过官方或可信的镜像站点下载，可能会因为源不可达或已关闭导致安装失败。建议使用pip install --proxy [代理地址] requests命令，设置一个有效的代理，或者直接从requests官网下载 wheel 文件进行离线安装。

4. Python版本问题：确认你正在使用的Python版本与requests库兼容。有时，不同版本的Python可能需要对应的库文件。

解决办法可以尝试：

1. 检查网络连接，并确保能够访问互联网。
2. 如果是在企业环境，询问IT部门是否允许这种访问或提供内部资源。
3. 使用`pip download requests`先下载wheel文件，然后在本地进行离线安装。
4. 尝试使用`--no-index`选项，只查找已经下载的软件包。

相关问题

python3离线安装requests库

安装requests库的步骤如下：

1. 打开命令行窗口（Windows系统：按下“Windows+R”键，输入“cmd”回车；Mac和Linux系统：打开终端）。

2. 输入命令“pip3 install requests”并回车，等待安装完成。

3. 安装完成后，在Python脚本中导入requests库即可使用。

tensorflow2.3 python3.7离线包所需要的所有库

在安装 TensorFlow 2.3 的 Python 3.7 离线包时，需要确保你的系统中已经安装了以下库：

1. numpy
2. h5py
3. keras_preprocessing
4. keras_applications
5. gast
6. six
7. protobuf
8. absl-py
9. pyasn1-modules
10. oauthlib
11. markdown
12. Werkzeug
13. grpcio
14. scipy
15. tensorboard
16. opt_einsum
17. google-auth-oauthlib
18. google-auth
19. requests
20. termcolor

你可以使用 pip 命令来安装这些库，例如：

pip install numpy h5py keras_preprocessing keras_applications gast six protobuf absl-py pyasn1-modules oauthlib markdown Werkzeug grpcio scipy tensorboard opt_einsum google-auth-oauthlib google-auth requests termcolor

请注意，这些库的版本需要与 TensorFlow 2.3 的版本兼容。如果你使用的是 Python 3.7 离线包，则 TensorFlow 2.3 应该已经包含了这些库的正确版本，无需再次安装。