python 自动化测试从头开始

Python自动化测试是从编写脚本来检查软件功能是否按预期工作开始的。以下是一些基本步骤：

1. **了解需求**: 确定需要测试的功能点和预期结果。

2. **选择工具**: Python有许多自动化测试库，如unittest、pytest、selenium等，选择最适合项目的库。

3. **安装库**: 安装所需库，例如pip install unittest（对于基础单元测试）或pip install selenium（如果涉及到Web UI测试）。

4. **设计测试套件**: 创建测试类，每个类对应一组相关的测试方法。每个方法通常命名为test_加功能名。

5. **编写测试函数**: 使用断言（assert）语句来验证实际结果是否等于预期结果。例如，`assert result == expected_result`。

6. **运行测试**: 可通过命令行（如`python -m unittest discover`）或集成开发环境（IDE）的测试运行功能来运行测试。

7. **持续集成（CI）**: 将测试集成到CI/CD流程中，以便每次代码更改时自动运行测试并报告结果。

8. **异常处理**: 为了保证测试稳定性，学习如何处理错误和异常，并确保它们不会阻止测试过程。

9. **维护和更新**: 当软件有变化时，及时调整和补充测试用例，保持覆盖率。