matlab读入一幅图像,利用大气湍流退化函数将图像进行退化处理,保存退化图像。同屏显 示原始图像、退化图像,并标注大气湍流退化函数参数,计算退化图像的峰值信噪比 PSNR。
时间: 2024-02-29 08:53:18 浏览: 22
好的,我可以帮你解决这个问题。
首先,你需要先读入一幅图像,可以使用 Matlab 中的 `imread` 函数,例如:
```matlab
I = imread('example.jpg');
```
然后,你可以定义一个大气湍流退化函数,例如:
```matlab
function J = atmos_degrade(I, h, w, alpha)
[M, N] = size(I);
[x, y] = meshgrid(1:N, 1:M);
d = sqrt((x - h).^2 + (y - w).^2).^alpha;
H = exp(-(d.^2));
F = fft2(I);
J = real(ifft2(H.*F));
end
```
其中,`h` 和 `w` 是大气湍流退化函数的参数,`alpha` 是湍流强度系数。
接下来,你可以调用 `atmos_degrade` 函数对图像进行退化处理,例如:
```matlab
h = 30;
w = 30;
alpha = 1.5;
J = atmos_degrade(I, h, w, alpha);
```
最后,你可以计算退化图像的峰值信噪比 PSNR,例如:
```matlab
psnr = 10*log10(255^2/mean((I(:)-J(:)).^2));
```
完整的代码如下:
```matlab
% 读入图像
I = imread('example.jpg');
% 定义大气湍流退化函数
function J = atmos_degrade(I, h, w, alpha)
[M, N] = size(I);
[x, y] = meshgrid(1:N, 1:M);
d = sqrt((x - h).^2 + (y - w).^2).^alpha;
H = exp(-(d.^2));
F = fft2(I);
J = real(ifft2(H.*F));
end
% 对图像进行退化处理
h = 30;
w = 30;
alpha = 1.5;
J = atmos_degrade(I, h, w, alpha);
% 计算峰值信噪比 PSNR
psnr = 10*log10(255^2/mean((I(:)-J(:)).^2));
% 显示原始图像、退化图像和 PSNR
subplot(1,3,1); imshow(I); title('Original Image');
subplot(1,3,2); imshow(J); title(sprintf('Degraded Image\nh=%d, w=%d, alpha=%.1f', h, w, alpha));
subplot(1,3,3); text(0.1,0.5,sprintf('PSNR=%.2fdB', psnr), 'FontSize', 14); axis off;
```
运行代码后,你会看到原始图像、退化图像和 PSNR 的显示。注意,为了方便显示 PSNR,我将其显示在了第三张子图中。如果你想将 PSNR 以文本形式输出,可以使用 `disp` 函数,例如:
```matlab
disp(sprintf('PSNR=%.2fdB', psnr));
```