如何获得concurrent.futures进程池的进度条
时间: 2024-03-17 11:41:39 浏览: 19
要获得`concurrent.futures`进程池的进度条,可以使用`tqdm`库结合`concurrent.futures`的`as_completed`方法。具体实现步骤如下:
1. 导入必要的库
```python
import concurrent.futures
from tqdm import tqdm
```
2. 创建进程池
```python
pool = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4)
```
3. 定义任务函数
```python
def task(arg):
# 完成任务的代码
```
4. 提交任务并使用`tqdm`显示进度条
```python
results = []
tasks = [arg1, arg2, arg3, ...]
with tqdm(total=len(tasks)) as pbar: # 设置进度条的总长度
futures = [pool.submit(task, arg) for arg in tasks]
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
results.append(result)
pbar.update(1) # 每完成一个任务,进度条加1
```
这样就可以在运行`concurrent.futures`进程池时获得进度条了。
相关问题
concurrent.futures.wait
`concurrent.futures.wait` 是 Python 中的一个函数,用于等待一组 `Future` 对象完成。`Future` 是异步编程中的概念,表示尚未完成的操作。在使用 `concurrent.futures` 模块进行异步编程时,我们通常会创建一组 `Future` 对象,然后使用 `concurrent.futures.wait` 函数来等待它们完成。
`concurrent.futures.wait` 函数的语法如下:
```
done, not_done = concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)
```
其中,`fs` 是一个 `Future` 对象的集合,`timeout` 表示等待的最长时间(以秒为单位),`return_when` 表示何时返回结果。`return_when` 可以取以下值之一:
- `FIRST_COMPLETED`:当任意一个 `Future` 完成时就立即返回。
- `FIRST_EXCEPTION`:当任意一个 `Future` 抛出异常时就立即返回。
- `ALL_COMPLETED`:当所有 `Future` 都完成时才返回。
`concurrent.futures.wait` 函数会返回两个集合,分别是已完成的 `Future` 和未完成的 `Future`。我们可以通过检查这两个集合来确定哪些操作已经完成,哪些操作还在进行中。
示范下基于 concurrent.futures模块 的多进程编程
当使用 concurrent.futures 模块时,可以使用 ProcessPoolExecutor 类来实现多进程编程。下面是一个基于 concurrent.futures 模块的多进程编程示例代码:
```python
import concurrent.futures
def worker(num):
print(f"Worker {num} starting")
return num ** 2
if __name__ == '__main__':
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(worker, [1, 2, 3, 4, 5])
for result in results:
print(result)
```
在这个示例中,我们定义了一个 worker 函数,它接受一个数字作为参数,并返回该数字的平方。然后,我们使用 ProcessPoolExecutor 类创建一个进程池,并使用 map 方法将 worker 函数应用于一个数字列表。最后,我们遍历结果并打印每个数字的平方。
注意:在 Windows 操作系统上,需要将 worker 函数定义在 if __name__ == '__main__': 语句块内,以避免进程池的重复创建。